C++ 对C/C++；存在？

我想知道部署R的最佳方法。Matlab有“Matlab编译器”（MCR）。曾经讨论过类似的R，将R编译成C或C++。有没有人有这方面的经验

我已经研究过了，它似乎是唯一一个致力于将R代码编译成可执行代码的项目。据我所知，它还没有被使用

[编辑1：]：要清楚，我知道有C和C++（和Java、Python等）接口给R（Rjava、RCPP、Rpy等）。我想知道在不预先安装R的情况下编译和部署R代码的具体方法

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[编辑2:]：John Mellor Crummey告诉我，他们仍在研究RCC，希望能在4个月左右（最早）实现。如果我发现任何其他信息，我将进一步更新此信息。

我没有使用Garvin的软件包，也不知道在这些方面有什么可能。然而：

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通常情况下，人们只是直接用C/C++/Fortran编写计算密集型函数，然后才能找到瓶颈。有关示例，请参见或。对于R用户来说，这也很好，因为语法/函数名是相似的。

我已经忘记了Rice项目，已经有一段时间了。我认为这里的操作术语在项目页面的顶部有说明：最后更新日期为2006年3月8日

我们都知道R变化很大。因此，我只有标准的几点建议：

• 他不仅对R的内部结构非常了解，而且对字节编译器也非常了解，一直致力于这样一个项目。还没有准备好，它仍然可以与标准的R引擎一起工作
• Stephen Milbrow具有对R的扩展，该扩展与他的即时编译器包一起工作
• 我的R高性能计算教程介绍了评测、编译扩展、R并行计算。。。部分，包括 还有一点

简言之：如果不事先安装R，就无法获得您想要的编译和部署R代码的特定方法。对不起

编辑/更新（2011年4月）：Luke新的

编译器

包将是R2.13.0（将于2011年4月发布）的一部分，但默认情况下不会被“激活”，预计将于2011年10月发布

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编辑/更新（2011年12月）：Tierney教授刚刚发布了一个关于字节码编译器的版本。

字节码编译器将是R2.13版本的一部分。默认情况下，此版本中不使用它，但它是可用的；我希望2.14版本默认情况下会编译所有基本和推荐的包。编译器：：编译帮助页面和R安装与管理手册提供了更多细节。

为什么人们在部署R时会感到恐惧？我敢肯定我以前见过这个问题

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安装R是小菜一碟（实际上你并没有说你关心哪个操作系统）。对于Windows，它是一个.exe。文件，运行它，说几次“是”，它就完成了。我怀疑安装程序exe可能也有无人参与安装的标志

您可以查看p编译器，该编译器实现了R的子集。尤其是列表、矩阵、向量等以及lsfit、chol、svd等

您可以在以下位置下载免费版本：

它大大加快了计算速度

最好的

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谢谢你，德克！最近没有查看Luke的主页。你的高性能计算论文/教程棒极了。我认为上次更新的日期正是你所说的意思，但我只是想核实一下。：）谢谢，这些都是很好的链接。不过，我特别关注的是部署过程，而不是性能问题。是否有关于编译何时有效的提示/指南？到目前为止，我最成功的尝试是二进制搜索，速度提高了2倍；我一直暗自希望S4会变得非常快，但没有这样的运气？在这一点上，大型函数和循环将受益匪浅。目前，调用编译函数和调用解释函数使用相同的机制，因此由函数调用开销主导的事情将不会有什么变化。这可能会在未来一年左右演变。我今天在博客上写了一个例子，重点是（简单、愚蠢、不现实的）循环：我相信，一旦R 2.13.0明天正式发布，将会有更多关于这个的帖子。R很简单。有些包及其依赖项不是，特别是当它们涉及某些其他语言时。我想到了Java和Tcl/Tk。