C++ 将矢量布尔复制到CUDA内存时出错

我遇到了一个编译错误，将布尔向量复制到cuda内存将失败

bool *gpu; 

cudaMalloc(reinterpret_cast<void **>(&gpu), 100);

std::vector<bool> cpu(100);

for(int i=0;i<100;i++){
  cpu[i]=true;
}

cudaMemcpy(gpu, cpu.data(), 100*sizeof(bool), cudaMemcpyHostToDevice);

但是使用浮点向量的相同代码将被编译

float *gpu; 

cudaMalloc(reinterpret_cast<void **>(&gpu), 100);

std::vector<float> cpu(100);

for(int i=0;i<100;i++){
  cpu[i]=i;
}

cudaMemcpy(gpu, cpu.data(), 100*sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice);

float*gpu；
Cudamaloc（重新解释铸件和gpu），100；
std：：向量cpu（100）；
for（int i=0；i是C++98中的一个错误，我们无法摆脱它（至少在占用名称方面）。标准建议它将存储保持为位的空间优化表示，这是大多数实现所做的

您可以通过使用
向量来解决此问题。
是一种特殊的方法，而且不是一种好方法。经过快速测试后，它似乎工作正常。而且它应该是uint8\u t而不是uin8\u t。
float *gpu; 

cudaMalloc(reinterpret_cast<void **>(&gpu), 100);

std::vector<float> cpu(100);

for(int i=0;i<100;i++){
  cpu[i]=i;
}

cudaMemcpy(gpu, cpu.data(), 100*sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice);