C++ TensorFlow图像识别输出格式c++；

我使用tensorflow进行图像识别，通过以下命令：

bazel bin/tensorflow/examples/label_image/label_image

终端中的当前输出格式为：

2017-04-19:I tensorflow/../main.cc:206]军服（653）：0.834307

2017-04-19:I tensorflow/../main.cc:206]灰泥板（668）：0.0218693

2017-04-19:I tensorflow/../main.cc:206]学术礼服（401）：0.010358

2017-04-19:I tensorflow/../main.cc:206]pickelhaube（716）：0.00809

2017-04-19:I tensorflow/../main.cc:206]防弹背心（466）：0.00535086

输出函数为：

// this prints out the top five highest-scoring values.
Status PrintTopLabels(const std::vector<Tensor>& outputs,
                      string labels_file_name) {
  std::vector<string> labels;
  size_t label_count;
  Status read_labels_status =
      ReadLabelsFile(labels_file_name, &labels, &label_count);
  if (!read_labels_status.ok()) {
    LOG(ERROR) << read_labels_status;
    return read_labels_status;
  }
  const int how_many_labels = std::min(5, static_cast<int>(label_count));
  Tensor indices;
  Tensor scores;
  TF_RETURN_IF_ERROR(GetTopLabels(outputs, how_many_labels, &indices, &scores));
  tensorflow::TTypes<float>::Flat scores_flat = scores.flat<float>();
  tensorflow::TTypes<int32>::Flat indices_flat = indices.flat<int32>();
  for (int pos = 0; pos < how_many_labels; ++pos) {
    const int label_index = indices_flat(pos);
    const float score = scores_flat(pos);
    LOG(INFO) << labels[label_index] << " (" << label_index << "): " << score;
  }
  return Status::OK();
}

//这会打印出得分最高的前五名。
状态PrintTopLabels（常量标准：：向量和输出，
字符串标签（文件名）{
std：：向量标签；
尺寸标签数量；
状态读取\u标签\u状态=
ReadLabelsFile（标签、文件名、标签和标签计数）；
如果（！read\u labels\u status.ok（））{
日志（错误）是的，我认为这是可能的。替换：

LOG(INFO) << labels[label_index] << " (" << label_index << "): " << score;

LOG（INFO）执行这个命令有什么困难吗？：bazel build tensorflow/examples/label\u image/。。。
std::cout << label[label_index] << ",";