C++ OpenCV-按宽度和高度过滤斑点

我有一张经过canny边缘检测器过滤的图像。现在，我想检测斑点，并根据宽度和高度进行过滤。我必须查看哪些函数？

在OpenCV 3.0中，您可以使用它返回一个

stats

数组，其中包括每个连接组件的宽度和高度：

statsv-

每个标签（包括背景标签）的统计信息输出，请参见下面的可用统计信息。通过statsv（标签、列）访问统计信息，其中可用列定义如下

• CC_STAT_最左侧（x）坐标，该坐标是包容性起点 边界框在水平方向上的位置
• CC_STAT_TOP最顶部（y）坐标，它是边界框在垂直方向上的包容性起点
• CC_STAT_WIDTH边界框的水平大小
• CC_STAT_HEIGHT边界框的垂直大小
• CC_STAT_AREA连接组件的总面积（以像素为单位）

在OpenCV 3.0中，您可以使用它返回一个

stats

数组，其中包括每个连接组件的宽度和高度：

statsv-

每个标签（包括背景标签）的统计信息输出，请参见下面的可用统计信息。通过statsv（标签、列）访问统计信息，其中可用列定义如下

• CC_STAT_最左侧（x）坐标，该坐标是包容性起点 边界框在水平方向上的位置
• CC_STAT_TOP最顶部（y）坐标，它是边界框在垂直方向上的包容性起点
• CC_STAT_WIDTH边界框的水平大小
• CC_STAT_HEIGHT边界框的垂直大小
• CC_STAT_AREA连接组件的总面积（以像素为单位）

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另一种方法是基于等高线和最小反射点之间的距离。通过这种方式，可以根据采样结果图像上的角度对轮廓进行过滤

您可以通过更改以下行来更改宽高比和角度

if(dist0 > dist1 *4) // dist0 and dist1 means width and height you can change as you wish
.
.
if( fabs(angle) > 35 & fabs(angle) < 150 ) // you can change angle criteria

if（dist0>dist1*4）//dist0和dist1表示宽度和高度，您可以随意更改
.
.
如果（fabs（角度）>35&fabs（角度）<150）//可以更改角度标准

#包括“opencv2/imgproc.hpp”
#包括“opencv2/highgui.hpp”
使用名称空间cv；
使用名称空间std；
//! 计算两点之间的距离
/*! 计算两点之间的欧氏距离
*
*@param a点a
*@param b点b
*/
静态双距离BTW点（常数cv:：Point2f&a、常数cv:：Point2f&b）
{
双xDiff=a.x-b.x；
双yDiff=a.y-b.y；
返回std：：sqrt（（xDiff*xDiff）+（yDiff*yDiff））；
}
int main（int argc，字符**argv）
{
Mat src，灰色；
src=imread（argv[1]）；
if（src.empty（））
返回-1；
CVT颜色（src、灰色、灰色）；
灰色=灰色<200；
矢量等值线；
findContours（gray.clone（）、等高线、等高线、等高线外部、等高线链近似简单）；
旋转反射镜；
对于（size_t i=0；idist1*4）
角度=atan2（pts[0]。y-pts[1]。y，pts[0]。x-pts[1]。x）*180.0/CV_-PI；
如果（dist1>dist0*4）
角度=atan2（pts[1]。y-pts[2]。y，pts[1]。x-pts[2]。x）*180.0/CV_-PI；
如果（晶圆（角度）>35和晶圆（角度）<150）
对于（int j=0；j<4；j++）
线（src，pts[j]，pts[（j+1）%4]，标量（0,0,255），1，线_-AA）；
}
imshow（“结果”，src）；
等待键（0）；
返回0；
}

一种基于等高线和minareact点之间距离的替代方法。通过这种方式，可以根据采样结果图像上的角度对轮廓进行过滤

您可以通过更改以下行来更改宽高比和角度

if(dist0 > dist1 *4) // dist0 and dist1 means width and height you can change as you wish
.
.
if( fabs(angle) > 35 & fabs(angle) < 150 ) // you can change angle criteria

if（dist0>dist1*4）//dist0和dist1表示宽度和高度，您可以随意更改
.
.
如果（fabs（角度）>35&fabs（角度）<150）//可以更改角度标准

#包括“opencv2/imgproc.hpp”
#包括“opencv2/highgui.hpp”
使用名称空间cv；
使用名称空间std；
//! 计算两点之间的距离
/*! 计算两点之间的欧氏距离
*
*@param a点a
*@param b点b
*/
静态双距离BTW点（常数cv:：Point2f&a、常数cv:：Point2f&b）
{
双xDiff=a.x-b.x；
双yDiff=a.y-b.y；
返回std：：sqrt（（xDiff*xDiff）+（yDiff*yDiff））；
}
int main（int argc，字符**argv）
{
Mat src，灰色；
src=imread（argv[1]）；
if（src.empty（））
返回-1；
CVT颜色（src、灰色、灰色）；
灰色=灰色<200；
矢量等值线；
findContours（gray.clone（）、等高线、等高线、等高线外部、等高线链近似简单）；
旋转反射镜；
对于（size_t i=0；idist1*4）
角度=atan2（pts[0]。y-pts[1]。y，pts[0]。x-pts[1]。x）*180.0/CV_-PI；
如果（dist1>dist0*4）
角度=atan2（pts[1]。y-pts[2]。y，pts[1]。x-pts[2]。x）*180.0/CV_-PI；
如果（晶圆（角度）>35和晶圆（角度）<150）
对于（int j=0；j<4；j++）
线（src，pts[j]，pts[（j+1）%4]，标量（0,0,255），1，线_-AA）；
}
imshow（“结果”，src）；
等待键（0）；
返回0；
}

包括返回的

stats

数组中每个连接组件的

width

和

height

。