C++ 使用cv:：findContours从二进制遮罩中查找最大面积对象失败，因为轮廓未闭合。如何预防？

我试图在视频源中基于其形状特征（如面积、轮廓长度等）执行几乎黑色的对象检测，但在二值遮罩中检测轮廓时遇到问题

有时，即使对象不改变形状，并且轮廓是从仅包含一个紧凑斑点的简单遮罩导出的，但轮廓不是闭合的，我可以看出，因为我使用CV_填充选项显示它，并且对于许多帧，轮廓是填充的，由于计算出的面积实际上并不可靠，所以该值会降低到几个像素

我还注意到，当物体的轮廓没有闭合时，其长度大约是预期长度的2倍，这是有意义的

为什么简单斑点的轮廓有时是开放的，有时是封闭的，我如何强迫它们总是封闭的？我已经尝试了凸面外壳，也复制了轮廓的第一个点到它的末端，但没有成功

我的方法步骤如下：

将图像转换为灰度 执行阈值、腐蚀和膨胀以消除噪声并改善形状 使用Canny边缘检测器仅获取边缘 使用FindContour获取轮廓及其面积： 使用arcLength计算轮廓和其他特征的长度。 使用Canny边缘检测器仅获取边缘 这是一个典型的错误。在步骤2之后和过程中，我假设您有一个二值图像，即一个黑色图像，带有一束填充的白色斑点，表示您要查找的区域。这正是cv:：findContours的工作原理

当你做边缘检测时，你实际上会把那些漂亮的填充区域转换成一堆非常细的长的线，可能但不一定是封闭的线包围着你以前的区域，这会把一切搞砸。因此，cv:：findContours将返回一组非常薄的轮廓。这些轮廓实际上也是闭合的，因为它们表示一个闭合的多边形，最后一个点连接回第一个点，只是这个多边形围绕着由边缘检测产生的细线，这解释了为什么它们的面积非常小，周长是预期的两倍。它基本上不会将边缘检测产生的线条视为实际轮廓，而不是要查找其边界轮廓的非常薄的区域，这可能不是您想要的

如果这些边界线是闭合的，并且您仅检索外部轮廓（例如，使用CV_RETR_EXTERNAL），您可能会得到与您期望的大致相同的正确面积轮廓，但这并不能保证，而且很容易出错

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因此，简单的解决方案是放弃Canny边缘检测步骤，直接处理正确的二值图像，就像cv:：FindOntours通常打算做的那样。

不解释它，而是放置一些有问题的图像和您使用的代码为什么使用Canny边缘检测器？在形状上使用findContours会起作用吗？@Miki：我不能放图像，因为我没有足够的声誉。雨果：我不知道为什么，但在我的电脑VS2012+Opencv2.4上，FindContentours崩溃了这个程序，尽管我在正确的图像上使用了阈值操作的黑白结果。奇怪的是，它对Canny detector的结果有效，但有问题。将它们放在一些公共场所，如imgur，并共享公共链接没有代码和图像我们无能为力。。。