如何在多个图像上运行cv:：dnn:：blobFromImages并对其进行解释我需要在C++中运行多个图像上的 CV::DbnFultSimule，以便检测对象，比一个图像快一点，用于 CV:：DNN：：但正如您所知，blob是一个Mat文件，所以我如何检查第二、第三和第三个的结果。。。图像 cv::Mat blob = cv::dnn::blobFromImages(letterboxStack, 1.0, cv::Size(inputW, inputH), cv::Scalar(0.0, 0.0, 0.0), false, false);_C++_Opencv_Deep Learning_Yolo

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c++ opencv deep-learning

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提示：我在

trt_utils.cpp

和

yolov3.cpp

中使用了

Yolo:：decodedtections

。对于这个问题，是否有任何可能的替代方案

提前谢谢