C++ 三元组稀疏矩阵

对于eigen（c++），我希望得到与Matlab类似的结果：

%Matlab代码：从三元组i，j，
及v
i=[900 1000]；
j=[900 1000]；
v=[10100]；
S=稀疏（i，j，v，15001500）
%结果
=
(900,900)     10
（10001000）100

创建三联体的向量

typedef Eigen::Triplet<int> Trip;
std::vector<Trip> trp;

将它们分配到稀疏特征矩阵

int rows, cols;
rows = cols = 1500;
Eigen::SparseMatrix<int> A(rows,cols);

A.setFromTriplets(trp.begin(), trp.end());

int行，cols；
行=cols=1500；
本征：：SparseMatrix A（行，列）；
A.setFromTriplets（trp.begin（），trp.end（））；

打印整个（密集）矩阵

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std:：cout正常。如果可能的话，我想了解。为什么要按此顺序将值分配给2个三元组？我们为什么不使用3个三胞胎呢？我想我还是不明白三胞胎的结构。如何将结果可视化为Matlab的结果？An是一个简单的结构，它包含一个
i，j，v
集合。如果你想要矩阵中的32个元素，你就要创建32个三元组。如果在你的例子中，每个
i
、
j
和
v
都有一个向量，那么这里就有了转置。好的，我已经做了，但我仍然感到困惑。稀疏矩阵的目的是不存储零值。这里矩阵A存储零值。。我不知道你是否明白我的意思？
A
不存储零值。当
好的时候谢谢，我明白了。我正在尝试翻译一个matlab代码（matlab编码器不会翻译matlab的所有函数…）。如果我是Stuck我会回来的你目前对它的最佳尝试是什么？您需要提供一些自己的代码来获得修复它的帮助。看是必要的。
int rows, cols;
rows = cols = 1500;
Eigen::SparseMatrix<int> A(rows,cols);

A.setFromTriplets(trp.begin(), trp.end());

std::cout << A << std::endl;

std::cout << "Row\tCol\tVal" <<std::endl;
for (int k=0; k < A.outerSize(); ++k)
{
    for (SparseMatrix<int>::InnerIterator it(A,k); it; ++it)
    {
        std::cout << it.row() << "\t"; // row index
        std::cout << it.col() << "\t"; // col index (here it is equal to k)
        std::cout << it.value() << std::endl;
    }
}