C++ 使用OpenCV中的重塑、Mat类型问题乘以Mat矩阵

我正在尝试实现RGB-LMS和LMS-RGB的颜色转换，并使用乘法矩阵的重塑，以下是这个问题的答案：

我的ori Mat对象来自一个具有3通道（RGB）的图像，我需要将它们与1通道矩阵（lms）相乘，似乎我对矩阵类型有问题。我已经阅读了和这个问题相关的文章和问题，比如，我相信我已经遵循了说明

这是我的代码：[已更新：转换为平面图像]

void test(const Mat &forreshape, Mat &output, Mat &pic, int rows, int cols)
{
    Mat lms(3, 3, CV_32FC3);
    Mat rgb(3, 3, CV_32FC3);
    Mat intolms(rows, cols, CV_32F);

    lms = (Mat_<float>(3, 3) << 1.4671, 0.1843, 0.0030,
                                3.8671, 27.1554, 3.4557,
                                4.1194, 45.5161 , 17.884 );
    /* switch the order of the matrix according to the BGR order of color on OpenCV */


    Mat transpose = (3, 3, CV_32F, lms).t();  // this will do transpose from matrix lms

    pic     = forreshape.reshape(1, rows*cols);
    Mat flatFloatImage;
    pic.convertTo(flatFloatImage, CV_32F);

    rgb         = flatFloatImag*transpose;
    output      = rgb.reshape(3, cols);
}

错误是：

OpenCV Error: Assertion failed (type == B.type() && (type == CV_32FC1 || type == CV_64FC1 || type == CV_32FC2 || type == CV_64FC2)) , 

所以这是类型问题

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我试图将所有类型更改为32FC3或32FC1，但似乎不起作用。有什么建议吗？

我认为您需要的是将输入转换为平面图像，然后将它们相乘

float lms [] = {1.4671, 0.1843, 0.0030,
                            3.8671, 27.1554, 3.4557,
                            4.1194, 45.5161 , 17.884};
Mat lmsMat(3, 3, CV_32F, lms );

Mat flatImage = ori.reshape(1, ori.rows * ori.cols);
Mat flatFloatImage;
flatImage.convertTo(flatFloatImage, CV_32F);
Mat mixedImage = flatFloatImage * lmsMat;
Mat output = mixedImage.reshape(3, imData.rows); 

我可能把lms矩阵搞砸了，但我想你会从这里赶上的

也看到

编辑： 失真的问题是，在浮点到8U的转换后出现溢出。这将实现以下目的：

rgb         = flatFloatImage*transpose;
rgb.convertTo(pic, CV_32S);
output      = pic.reshape(3, rows)

输出： ;

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我也不确定，但快速谷歌搜索给了我不同的LMS矩阵。另外请注意，opencv以B-G-R格式而不是RGB格式存储颜色，因此请记录更改您的混合mtraixes。

您好，谢谢！我已经更新了我的代码，并看到了您推荐的问题。我想现在我面临着和他一样的问题（图像失真），所以我需要将我的源图像乘以矩阵lms（转换RGB-lms），然后将结果乘以lms的转置矩阵，得到原始RGB（lms-RGB）。这就是为什么我需要使用转置。知道为什么会失真吗？嗨，谢谢！对实际上，从RGB到LMS有几种不同的转换矩阵，我们根据它们来选择参考。就我而言，我指的是。当然，我知道BGR顺序，这就是我切换矩阵行的原因。我可以将我的图像转换为RGB并直接使用矩阵或切换矩阵以匹配BGR顺序。我的代码一定出了问题。。我无法得到我想要的图像，仍在努力找出答案。但我知道你的答案是最好的解决办法。谢谢！！

rgb         = flatFloatImage*transpose;
rgb.convertTo(pic, CV_32S);
output      = pic.reshape(3, rows)