C++ OpenEXR到QImage的转换

GetPixels（）来自加载了FreeImage库（96位：3 x 32位IEEE浮点）的EXR图像。其思想是将像素数据转换为QImage:：Format_RGB888

编辑：我用过

以下是我到目前为止得到的信息：

uint l_h = m_ZImage->GetHeight();
uint l_w = m_ZImage->GetWidth();
float *l_data = (float*)m_ZImage->GetPixels();
m_QImage = QImage(l_w, l_h, QImage::Format_RGB888);
uchar *l_pixels = m_QImage.bits();

for (uint i = 0; i < l_h; ++i)
{
    for (uint j = 0; j < l_w; ++j)
    {
        uint l_id = (i * l_w) + j;
        l_pixels[l_id] = uchar(l_data[l_id] * 255); l_id++;
        l_pixels[l_id] = uchar(l_data[l_id] * 255); l_id++;
        l_pixels[l_id] = uchar(l_data[l_id] * 255);
    }
}

uint l_h=m_ZImage->GetHeight（）；
uint l_w=m_ZImage->GetWidth（）；
float*l_data=（float*）m_ZImage->GetPixels（）；
m_QImage=QImage（l_w，l_h，QImage:：Format_RGB888）；
uchar*l_pixels=m_QImage.bits（）；
对于（uint i=0；i

---

虽然图像的上三分之一是正确的，但下三分之二是黑色的。我一定错过了一些非常明显的东西，但我很难弄清楚

噢，天哪，我忘了考虑频道数。以下是简化版本：

uint l_h = m_ZImage->GetHeight();
uint l_w = m_ZImage->GetWidth();
uint l_count = l_w * l_h * m_ZImage->GetChannelCount();
float *l_data = reinterpret_cast<float*>(m_ZImage->GetPixels());
m_QImage = QImage(l_w, l_h, QImage::Format_RGB888);
uchar *l_pixels = m_QImage.bits();

for (uint i = 0; i < l_count; ++i)
{
    l_pixels[i] = ZMath::ClampToByte(l_data[i] * 255); /// Edit
}

uint l_h=m_ZImage->GetHeight（）；
uint l_w=m_ZImage->GetWidth（）；
uint l_count=l_w*l_h*m_ZImage->GetChannelCount（）；
float*l_data=reinterpret_cast（m_ZImage->GetPixels（））；
m_QImage=QImage（l_w，l_h，QImage:：Format_RGB888）；
uchar*l_pixels=m_QImage.bits（）；
对于（uint i=0；i

---

另一方面，白色是不正确的，因为有一个表外彩虹效应。在原来的问题上堆积如山。是否有将图像数据从32位转换为8位的约定？

哦，天哪，我忘了考虑通道数。以下是简化版本：

uint l_h = m_ZImage->GetHeight();
uint l_w = m_ZImage->GetWidth();
uint l_count = l_w * l_h * m_ZImage->GetChannelCount();
float *l_data = reinterpret_cast<float*>(m_ZImage->GetPixels());
m_QImage = QImage(l_w, l_h, QImage::Format_RGB888);
uchar *l_pixels = m_QImage.bits();

for (uint i = 0; i < l_count; ++i)
{
    l_pixels[i] = ZMath::ClampToByte(l_data[i] * 255); /// Edit
}

uint l_h=m_ZImage->GetHeight（）；
uint l_w=m_ZImage->GetWidth（）；
uint l_count=l_w*l_h*m_ZImage->GetChannelCount（）；
float*l_data=reinterpret_cast（m_ZImage->GetPixels（））；
m_QImage=QImage（l_w，l_h，QImage:：Format_RGB888）；
uchar*l_pixels=m_QImage.bits（）；
对于（uint i=0；i

另一方面，白色是不正确的，因为有一个表外彩虹效应。在原来的问题上堆积如山。是否有将图像数据从32位转换为8位的约定？

我将使用std:：round（l_data[I]*255.f）

还要注意，QImages可能会将每个扫描行填充到32位。因此，我建议不要访问QImage:：bits（），而是访问QImage:：scanline（y）（或者与bytesPerLine（）组合的位）。

我将使用std:：round（l_data[I]*255.f）

---

还要注意，QImages可能会将每个扫描行填充到32位。因此，与其访问QImage:：bits（），我建议访问QImage:：scanline（y）（或者bits与bytesPerLine（）组合）。

您可以共享imageSure，请参阅编辑链接。您可以共享imageSure，请参阅编辑链接。我想我是通过ClampToByte获得的