C++ c++；用于存储数百万int16的数据结构

下午好。 我有以下情况：有三组数据，每组是一个二维表，其中大约有5000万个字段。（~6000行和~8000列）。 这些数据存储在二进制文件中 语言-c++

我只需要显示这些数据。 但我在尝试阅读时卡住了。（使用了std:：vector，但等待时间太长） 读取/存储如此数量的数据的最佳方式是什么？（标准：：向量、简单指针、特殊库）

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可能是文章、书籍的链接，或者仅仅是个人体验？

如果您不需要一次使用所有这些数据，您可以使用内存映射文件技术读取数据，因为它是一个巨大的数组。一般来说，操作系统/文件系统缓存对于大多数应用程序来说都能很好地工作，但肯定是YMMV。

没有理由不在ifstream/ofstream上使用普通的旧读写。对于BigArray b（6000、8000），下面的代码不需要很长时间

#包括
#包括
#包括
#包括
类BigArray{
公众：
BigArray（intr，intc）：行（r），列（c）{
数据=（int*）malloc（行*cols*sizeof（int））；
if（NULL==数据）{
可以在一次调用中释放二进制块吗？您可以对文件进行内存映射，然后将其直接用作数组数组。
#include <fstream>
#include <iostream>
#include <string>
#include <stdlib.h>

class BigArray {
public:
  BigArray( int r, int c ) : rows(r), cols(c){
    data = (int*)malloc(rows*cols*sizeof(int));
    if( NULL == data ){
      std::cout << "ERROR\n";
    }
  }
  virtual ~BigArray(){ free( data ); }

  void fill( int n ){
    int v = 0;
    int * intptr = data;
    for( int irow = 0; irow < rows; irow++ ){
      for( int icol = 0; icol < cols; icol++ ){
        *intptr++ = v++;
        v %= n;
      }
    }
  }

  void readFromFile( std::string path ){
    std::ifstream inf( path.c_str(), std::ifstream::binary );
    inf.read( (char*)data, rows*cols*sizeof(*data) );
    inf.close();
  }

  void writeToFile( std::string path ){
    std::ofstream outf( path.c_str(), std::ifstream::binary );
    outf.write( (char*)data, rows*cols*sizeof(*data) );
    outf.close();
  }

private:
  int rows;
  int cols;
  int* data;
};