高等数学c++；图书馆 什么流行的C++高级数学库，它们可以被用作1个停止的解决方案，避免重新发明轮子？ < P>英特尔的MKL（数学内核库），特别是如果进行大规模矩阵运算时，将被特别关注；它是基于C的，但在我看来不应该是个问题

除此之外，boost数学库可能会很有趣，因为它是免费的。（但我没有这方面的经验，所以YMMV）

Max.

英特尔的MKL（数学内核库）值得关注，尤其是在进行大规模矩阵运算时；它是基于C的，但在我看来不应该是个问题

除此之外，boost数学库可能会很有趣，因为它是免费的。（但我没有这方面的经验，所以YMMV）

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Max.

签出——它是C语言，但我一直使用它来避免重新编写数字配方代码。

签出——它是C语言，但我一直使用它来避免重新编写数字配方代码。

对于商业库，NAG（数字算法组）和IMSL（）是标准，提供工业强度数值分析算法

对于商业图书馆，NAG（数值算法组）和IMSL（）都是标准，提供工业级数值分析算法

查看列表并混合搭配。你想要很多东西，不太可能任何一个包都能做到

倍频程是唯一一个或多或少比较全面的（功能可与Matlab媲美/克隆）

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查看列表并混合搭配。你想要很多东西，不太可能任何一个包都能做到

倍频程是唯一一个或多或少比较全面的（功能可与Matlab媲美/克隆）

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正如其他人所说，您可能找不到一个库来处理您列出的所有区域。对于矩阵代数，我从使用它的同事那里听到了关于的好消息。

正如其他人所说，您可能找不到一个库来处理您列出的所有区域。对于矩阵代数，我从使用它的同事那里听到了关于的好消息。

对于群论有。

对于群论有。

什么样的数学？我没有具体说明，因为我最终在不同的领域有了实用工具，张量，矩阵代数，函数分析，微积分，群论，插值，其他的似乎是合理的，但似乎不太可能有一个群论图书馆。。。除非你指的是密码学…什么样的数学？我没有具体说明，因为我在不同的领域，张量，矩阵代数，函数分析，微积分，群论，插值等都有实用程序。其他的似乎是合理的，但似乎不太可能有一个群论库。。。除非你指的是密码学……大多数MKL都是基于BLAS和LAPACK接口的，所以它实际上是基于Fortran的，而不是基于C的（使用它时很明显，因为矩阵被假定为主要列，所有内容都通过指针传递）。它有C语言绑定，这使得它更容易与C++一起使用。Boost uBLAS只是一个BLAS实现，但是Boost孵化器中有LAPACK绑定（我从未使用过它们，因此我无法对它们的使用提出建议；当我需要将LAPACK与uBLAS的矩阵类一起使用时，我通常只是自己进行绑定）。大多数MKL基于BLAS和LAPACK接口，所以它实际上是基于Fortran的，而不是基于C的（当您使用它时，这是很明显的，因为矩阵被假定为主要列，所有内容都通过指针传递）。它有C语言绑定，这使得它更容易与C++一起使用。Boost uBLAS只是一个BLAS实现，但是Boost孵化器中有LAPACK绑定（我从未使用过它们，所以我不能推荐它们的使用；当我需要将LAPACK与uBLAS的矩阵类一起使用时，我通常只是自己进行绑定）。