C# Minimax算法树是否按其应有的方式实现？

我想创建一个深度为3的minimax搜索，每个节点将有两个child，代码是否正确地表示了这一点，这是正确的实现，还是我做错了什么

    static int miniMaxAlgorithm(int node, int depth, bool maxPlayer)
    {
        int eval;
        int maxEval;
        int minEval;

        if (depth == 0)
        {            
             return node; // static evaluation to be returned          
        }

        if (maxPlayer)
        {

            maxEval = int.MaxValue;

            for (int i = 0; i < 2; i++)
            {
                eval = miniMaxAlgorithm(i, depth - 1, maxPlayer = false);
                maxEval = Math.Max(maxEval, eval);
                Console.WriteLine(maxEval);
                Console.WriteLine("{0}", depth);
            }
         
            return maxEval;
        }

        else
        {
            minEval = int.MinValue;

            for (int i = 0; i < 2; i++)
            {
                eval = miniMaxAlgorithm(i, depth - 1, maxPlayer = true);
                minEval = Math.Min(minEval, eval);
                Console.WriteLine(minEval);
                Console.WriteLine("{0}", depth);
            }
            return minEval;
        }

    }

静态int-minimax算法（int节点、int深度、bool-maxPlayer）
{
综合评价；
int-maxEval；
国际米内瓦尔；
如果（深度==0）
{            
return节点；//要返回的静态求值
}
如果（maxPlayer）
{
maxEval=int.MaxValue；
对于（int i=0；i<2；i++）
{
eval=miniMaxAlgorithm（i，深度-1，maxPlayer=false）；
maxEval=Math.Max（maxEval，eval）；
控制台写入线（maxEval）；
Console.WriteLine（“{0}”，深度）；
}
返回最大值；
}
其他的
{
minEval=int.MinValue；
对于（int i=0；i<2；i++）
{
eval=miniMaxAlgorithm（i，depth-1，maxPlayer=true）；
minEval=数学最小值（minEval，eval）；
控制台写入线（minEval）；
Console.WriteLine（“{0}”，深度）；
}
返回minEval；
}
}

它看起来不错，但在我看来还没有完成。你打算用它做什么？例如，如果你正在玩一个游戏，那么你想在游戏开始前采取行动

eval = miniMaxAlgorithm(i, depth - 1, maxPlayer = false);

然后在那之后撤销移动

如果你想返回最佳移动，你还需要做一些调整。但是基于Mimax的伪代码，你的实现的基础看起来是正确的。

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<>但是，为了便于阅读，我会考虑函数，这也会让事情变得更容易。取决于您计划如何处理此操作。

运行时会发生什么？14控制台。终端中将显示Writelines（可能是除根节点外的所有节点的Writelines）。我正在尝试确定具有的树是否按预期结构，并且它们是否处于其他类型的顺序。谢谢Eli！我正在做一个作弊的刽子手游戏（在这个游戏中，计算机可以访问一系列属于单词家族的单词）。当玩家做出猜测时，理想地我希望计算机向前看一两步，并考虑是否选择最大可能的词族，并根据一些评估做出决定，什么是最有希望的。