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C# C语言中的Hanning和Hamming窗口函数#

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C# C语言中的Hanning和Hamming窗口函数#,c#,algorithm,audio,C#,Algorithm,Audio,我正在尝试用C#实现。我找不到任何.NET样本，我不确定我是否尝试从C++样本转换来完成这项工作。 我的问题主要是，看这些公式，我想他们需要在方程右边的某个地方有原始的数字——我只是看不到这些公式。（我的数学显然还没那么好。） 到目前为止，我所拥有的： public Complex[] Hamming(Complex[] iwv) { Complex[] owv = new Complex[iwv.Length]; double omega = 2.0 * Math.PI /

我正在尝试用C#实现。我找不到任何.NET样本，我不确定我是否尝试从C++样本转换来完成这项工作。

我的问题主要是，看这些公式，我想他们需要在方程右边的某个地方有原始的数字——我只是看不到这些公式。（我的数学显然还没那么好。）

到目前为止，我所拥有的：


public Complex[] Hamming(Complex[] iwv)
{
    Complex[] owv = new Complex[iwv.Length];
    double omega = 2.0 * Math.PI / (iwv.Length);

    // owv[i].Re = real number (raw wave data)
    // owv[i].Im = imaginary number (0 since it hasn't gone through FFT yet)
    for (int i = 1; i < owv.Length; i++)
        // Translated from c++ sample I found somewhere
        owv[i].Re = (0.54 - 0.46 * Math.Cos(omega * (i))) * iwv[i].Re; 

    return owv;

}

public Complex[] Hanning(Complex[] iwv)
{
    Complex[] owv = new Complex[iwv.Length];
    double omega = 2.0 * Math.PI / (iwv.Length);

    for (int i = 1; i < owv.Length; i++)
        owv[i].Re = (0.5  + (1 - Math.Cos((2d * Math.PI ) / (i -1)))); // Uhm... wrong

    return owv;
}


公共综合体[]哈明（综合体[]iwv）
{
复合体[]owv=新复合体[iwv.Length]；
双ω=2.0*Math.PI/（iwv.长度）；
//owv[i].Re=实数（原始波数据）
//owv[i].Im=虚数（0，因为它还没有经过FFT）
对于（int i=1；i
窗口操作意味着将信号乘以窗口功能。您找到的此代码似乎用于生成窗口功能并缩放原始信号。这些公式只针对窗口函数本身，而不是缩放。

这是我不久前编写的开源C#应用程序中的一个示例。它正被用于一个音高检测器中。

您可以使用Math.NET库

    double[] hannDoubles = MathNet.Numerics.Window.Hamming(dataIn.Length);
    for (int i = 0; i < dataIn.Length; i++)
    {
        dataOut[i] = hannDoubles[i] * dataIn[i];
    }

double[]hannDoubles=MathNet.Numerics.Window.Hamming（dataIn.Length）；
for（int i=0；i
请参见我对类似问题的回答：

谢谢。我已经在我的博客上发布了我的结果：一个可以快速提高性能的方法是预先计算每一个n值的窗口系数，因为这通常在应用程序的生命周期内不会改变，并且调用Math.Sin/Cos的速度相对较慢。查看您的循环-它简单地跳过数组“owv[0]”中的第一个元素。它必须是：for（int i=0；i