C# 从图像中查找直线中的角点

在C#中，我试图在图像中找到角落。这张照片是用照相机拍摄的，所以不是每一张照片都完全相同

使用相机拍摄的图像如下所示：

我已经成功地获得了黑暗/光明部分的顶部边缘。在这条线上我想找到拐角处

这是我从图像中获得的数据数组。带有0的数组中的项目是图像中未找到暗/亮边缘的列：

int[] items = { 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 338, 336, 335, 335, 335, 334, 334, 334, 334, 334, 334, 334, 334, 333, 333, 333, 333, 332, 332, 332, 332, 332, 332, 332, 332, 331, 331, 331, 331, 331, 331, 331, 331, 330, 330, 329, 329, 329, 328, 328, 327, 327, 326, 326, 326, 325, 325, 325, 325, 325, 324, 324, 324, 324, 324, 324, 323, 323, 323, 323, 323, 323, 323, 323, 323, 323, 323, 323, 323, 323, 323, 323, 323, 323, 323, 323, 323, 323, 323, 323, 323, 323, 323, 323, 323, 323, 323, 323, 323, 323, 323, 323, 323, 323, 322, 322, 322, 322, 322, 322, 322, 322, 322, 322, 322, 322, 322, 322, 322, 322, 322, 322, 322, 322, 322, 322, 322, 322, 322, 322, 322, 322, 321, 321, 321, 321, 321, 321, 321, 321, 321, 321, 321, 321, 321, 321, 321, 321, 321, 321, 321, 321, 321, 321, 321, 321, 321, 321, 321, 321, 321, 321, 321, 321, 321, 321, 321, 321, 321, 321, 321, 321, 321, 321, 321, 321, 321, 321, 321, 321, 321, 321, 321, 321, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 320, 319, 319, 319, 319, 319, 319, 319, 319, 319, 319, 319, 319, 319, 319, 319, 319, 319, 319, 319, 319, 319, 319, 319, 319, 319, 319, 319, 319, 319, 319, 319, 319, 319, 319, 319, 319, 319, 319, 319, 318, 318, 318, 318, 318, 318, 318, 318, 318, 317, 317, 317, 317, 317, 317, 317, 317, 316, 316, 316, 316, 316, 316, 315, 315, 315, 315, 315, 315, 314, 314, 314, 314, 314, 313, 313, 313, 313, 313, 313, 312, 312, 312, 312, 312, 311, 311, 311, 311, 311, 310, 310, 310, 310, 309, 309, 309, 309, 308, 308, 308, 308, 307, 307, 307, 307, 307, 306, 306, 306, 305, 305, 305, 305, 304, 304, 304, 304, 304, 303, 303, 303, 303, 302, 302, 302, 302, 301, 301, 301, 301, 300, 300, 300, 300, 299, 299, 299, 299, 299, 298, 298, 298, 298, 297, 297, 297, 297, 297, 296, 296, 296, 296, 296, 295, 295, 295, 295, 295, 294, 294, 294, 294, 293, 293, 293, 293, 293, 293, 292, 292, 292, 292, 292, 292, 291, 291, 291, 291, 291, 291, 291, 291, 290, 290, 290, 290, 290, 290, 290, 290, 290, 290, 289, 289, 289, 289, 289, 289, 289, 289, 289, 289, 289, 289, 289, 289, 289, 289, 290, 290, 290, 290, 290, 291, 291, 291, 292, 292, 293, 294, 294, 295, 295, 296, 297, 298, 299, 300, 300, 301, 302, 303, 304, 305, 306, 307, 308, 310, 311, 313, 315, 317, 320, 323, 327, 337, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 };

当放置在Excel中时，将显示以下行：

现在我正在寻找一种合适的方法来找到角点，我已经尝试了多种方法，但是同一物体的不同相机拍摄的不同图像的结果差异很大。所以我正在寻找一种更好的实现方法（可能有一种算法我不知道）

我要搜索的点是下图中两条红线交叉的位置：

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如何从我拥有的数组中计算/找到这两条红线？

应用阈值使图像二值化，提取边界像素，然后使用Hough变换获得直线并选择投票最多的直线

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最好使用像OpenCV这样的图像库或其他适合c#

的图像库，直到你在代码中实现某些算法时遇到问题，这样的问题也是如此。在我用数据创建数组的过程中，我将其制作成了二进制图像。但是Hough变换对我来说是新的，我会读懂它，看看我是否可以使用它，谢谢。或者，对你放在图表中的数据使用投票算法（跳过零，使用类似于Hough变换的变换方法，这应该比将整个图像处理到HT空间快得多）谢谢RobAu，我目前正在尝试使用Hough算法。我只使用我已经提取的直线，这确实比处理完整图像快得多Hough变换确实解决了我的问题，我现在可以检测水平线和对角线