C# 线程池和数据库连接池与Task.WaitAll vs Task.WhenAll-在高负载下

我有两种方法可以从数据库中获取数据

var data1 = await GetData1();
var data2 = await GetData2();

为了同时拨打这两个电话，我这样做：

var data1Task = GetData1();
var data2Task = GetData2();
Task.WaitAll(data1Task, data2Task);

public async Task<List<DbModel>> GetData1(long customerId)
{
    string sql = $@"
    SELECT          
        id as Id, 
        title as Title
        ... more cols here
                
    FROM 
        table_1
    LEFT JOIN 
        table_2
    ON 
        id = another_id
    WHERE 
        id = @CustomerIdDbParam 
    ";

    List<DbModel> dbResponse = null;

    using (IDbConnection connection = new NpgsqlConnection(_connectionString.Value))
    {
        dbResponse = (await connection.QueryAsync<DbModel>(sql,
        new
        {
            CustomerIdDbParam = customerId
        })).ToList();
    }

    return dbResponse;
}

。。。但是，这耗尽了我的连接池（在高负载下，大约每分钟4k请求）

当我重构到

任务时，当所有
都正常工作时：

var data1Task = GetData1();
var data2Task = GetData2();
await Task.WhenAll(data1Task, data2Task);

我想问一下WaitAll（阻塞线程）与连接池耗尽有什么关系？
我知道WaitAll会阻止线程池中的线程，但它和连接池有什么关系呢

编辑：
GetData1&2方法如下所示：

var data1Task = GetData1();
var data2Task = GetData2();
Task.WaitAll(data1Task, data2Task);

public async Task<List<DbModel>> GetData1(long customerId)
{
    string sql = $@"
    SELECT          
        id as Id, 
        title as Title
        ... more cols here
                
    FROM 
        table_1
    LEFT JOIN 
        table_2
    ON 
        id = another_id
    WHERE 
        id = @CustomerIdDbParam 
    ";

    List<DbModel> dbResponse = null;

    using (IDbConnection connection = new NpgsqlConnection(_connectionString.Value))
    {
        dbResponse = (await connection.QueryAsync<DbModel>(sql,
        new
        {
            CustomerIdDbParam = customerId
        })).ToList();
    }

    return dbResponse;
}

公共异步任务GetData1（长customerId）
{
字符串sql=$@”
挑选
id作为id，
标题作为标题
…这里有更多的可乐
从…起
表1
左连接
表2
在…上
id=另一个id
哪里
id=@CustomerIDBParam
";
List dbResponse=null；
正在使用（IDbConnection connection=newNPGSQLConnection（_connectionString.Value））
{
dbResponse=（wait connection.QueryAsync（sql，
新的
{
customerIDBParam=customerId
})).ToList（）；
}
返回dbResponse；
}

我得到的例外是：

超时：
System.TimeoutException:操作已超时。在Npgsql.NpgsqlConnector.Authenticate上
和
System.TimeoutException:操作已超时。在Npgsql.NpgsqlConnector.Open（NpgsqlTimeout超时

游泳池耗尽：
System.aggregateeexception:发生一个或多个错误。（操作已超时。）（连接池已耗尽，请提升MaxPoolSize（当前为200）或超时（当前为15秒））
如何知道连接池已耗尽（使用
Task.WaitAll
方法）？是否有一些全局属性返回池中的可用连接？抛出异常，表示该连接已耗尽，并且我的DB connections count chart从100激增到700您正在循环中调用它？我的意思是，两个查询如何耗尽200个连接池？是的，但该处置安排在
等待
和ne之后eds一个要运行的线程。使用
wait whalll
，您释放启动线程，而使用
WaitAll
它保持阻塞状态，从而增加
线程池的压力，以便在数据库查询完成后运行
Dispose
。在您的情况下，请求在线程池线程上运行，并通过ask.WaitAll，导致前面提到的线程池不足，因此，正如上面正确提到的，线程池无法赶上并提供新线程（因为它在设计上提供新线程的速度非常慢）在等待处理连接之后运行continuations。长话短说-永远不要阻塞线程池线程，尤其是在没有非常严肃的理由这样做的情况下