C# 当没有引用指向该对象时，将该对象返回到池

好的，我想对我做以下几点，这似乎是个好主意，所以如果没有办法做到我所要求的，我相信有一个合理的选择

总之，我有一个稀疏矩阵。它相当大，而且大部分是空的。我有一个名为MatrixNode的类，它基本上是矩阵中每个单元格的包装器。通过它，您可以获取并设置该单元格的值。它还具有向上、向下、向左和向右属性，这些属性返回指向相应单元格的新MatrixNode

现在，由于矩阵大部分是空的，每个单元（包括空单元）都有一个活动节点，这是不可接受的内存开销。另一种解决方案是在每次请求节点时创建MatrixNode的新实例。这将确保只有所需的节点保留在内存中，其余节点将被收集。我不喜欢的是每次都要创建一个新对象。我担心它太慢了

这就是我想到的。拥有对节点的弱引用字典。当请求一个节点时，如果它不存在，字典将创建它并将其存储为弱引用。如果节点确实存在（可能在某个地方引用），它只返回它。 然后，如果节点没有任何活动引用，我希望将其存储在池中，而不是将其收集。稍后，当需要一个新节点时，我想首先检查池是否为空，并且只在没有可用节点的情况下创建一个新节点，以便交换数据

这能做到吗？

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一个更好的问题是，.NET是否已经为我这样做了？我担心大量创建一次性对象的性能是否正确？

您应该进行性能测试，看看是否存在任何问题，而不是猜测。您可能会惊讶地发现，托管内存分配的性能往往优于显式分配，因为当您的数据超出范围时，您的代码不必为释放付费

只有当您分配新对象的频率如此之高，以至于垃圾收集器没有机会收集它们时，性能才可能成为一个问题

也就是说，C#中已经有了稀疏数组实现，比如和。这些库已经针对性能进行了优化，如果您从stratch开始实施，可能会避免遇到性能问题

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for c#and sparse矩阵将返回许多相关问题，包括指向商业库的答案，如（有社区版）和的库，而不是猜测，您应该进行性能测试以查看是否存在任何问题。您可能会惊讶地发现，托管内存分配的性能往往优于显式分配，因为当您的数据超出范围时，您的代码不必为释放付费

只有当您分配新对象的频率如此之高，以至于垃圾收集器没有机会收集它们时，性能才可能成为一个问题

也就是说，C#中已经有了稀疏数组实现，比如和。这些库已经针对性能进行了优化，如果您从stratch开始实施，可能会避免遇到性能问题

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只有当您分配新对象的频率如此之高，以至于垃圾收集器没有机会收集它们时，性能才可能成为一个问题

也就是说，C#中已经有了稀疏数组实现，比如和。这些库已经针对性能进行了优化，如果您从stratch开始实施，可能会避免遇到性能问题

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只有当您分配新对象的频率如此之高，以至于垃圾收集器没有机会收集它们时，性能才可能成为一个问题

也就是说，C#中已经有了稀疏数组实现，比如和。这些库已经针对性能进行了优化，如果您从stratch开始实施，可能会避免遇到性能问题

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for c#and sparse matrix将返回许多相关问题，包括指向商业图书馆的答案，如（有社区版）和的图书馆

大多数稀疏矩阵实现使用少数几个著名方案中的一个作为其数据；我通常推荐or，因为它们对于普通操作是有效的

如果这看起来太复杂，您可以开始使用。这意味着您的代码中不会为空成员存储任何内容；但是，每个非空项都有一个项。一个简单的实现可能是：

public struct SparseMatrixItem
{
    int Row;
    int Col;
    double Value;
}

您的矩阵通常是一个简单的容器：

public interface SparseMatrix
{
    public IList<SparseMatrixItem> Items { get; }
}

公共接口SparseMatrix
{
公共IList项{get；}
}

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您应该确保项目列表根据行和列索引进行排序，因为这样您就可以使用二进制搜索来快速查找特定（i，j）的项目是否存在。

大多数稀疏矩阵实现都使用一个o