C# 在可变长度字符串中使用TextFieldParser.FixedWidth

我正在开发一个解析器，该解析器旨在以固定宽度格式（8个字符x 10个字符）读入数据。然而，有时情况并非如此，有时在不符合此要求的区域中存在有效数据。假设存在转义字符（如下图中的+）是不安全的，因为这是几种格式之一

我曾尝试使用TextFieldParser.FixedWidth，并为其提供8x10输入，但任何不符合此数量的内容都会发送到错误行

从我的异常捕获块进行解析似乎不是一个好的做法，是吗

因为只有不一致的线路需要额外的工作，所以暴力法是最好的方法吗？我所有的数据总是以8个字符块的形式出现。行中的最后一个块可能很棘手，因为如果手动输入，它可能会更短。（前提是#1可以执行）

有更好的工具可以使用吗？我觉得我想用一个固定宽度的textfieldparser把一个方形的钉子装进一个圆孔里

注意：分隔解析不是一个选项，请参见第2个图

编辑澄清：下面的文本是有限元代码NASTRAN的输入面板的两个摘录。我的目标是有一个通用的解析方法，它将读取中的文本文件，然后将拆分字符串[]s传递给其他方法，以便实际将每张卡处理为特定的映射对象。（例如，在下图中，两种对象类型为RBE3和SET1）

提取方法：

    public static IEnumerable<string[]> ParseFixed(string fileName, int width, int colCount)
    {
        var fieldArrayList = new List<string[]>();
        using (var tfp = new TextFieldParser(fileName))
        {
            tfp.TextFieldType = FieldType.FixedWidth;
            var fieldWidths = new int[colCount];
            for (int i = 0; i < fieldWidths.Length; i++)
            {
                fieldWidths[i] = width;
            }
            tfp.CommentTokens = new string[] { "$" };
            tfp.FieldWidths = fieldWidths;
            tfp.TrimWhiteSpace = true;
            while (!tfp.EndOfData)
            {
                try
                {
                    fieldArrayList.Add(tfp.ReadFields());
                }
                catch (Microsoft.VisualBasic.FileIO.MalformedLineException ex)
                {
                    Debug.WriteLine(ex.ToString());
                    // parse atypical lines here...?
                    continue;
                }
            }
        }
        return fieldArrayList;
    }

公共静态IEnumerable ParseFixed（字符串文件名、int-width、int-colCount）
{
var fieldArrayList=新列表（）；
使用（var tfp=newtextfieldparser（文件名））
{
tfp.TextFieldType=FieldType.FixedWidth；
var fieldWidths=新整数[colCount]；
for（int i=0；i

---

为什么不看看使用lex或yacc？在这样一个小的数据集上，很难从这里判断从何处获取它。如果可以定义一个一致的规则集，暴力强制可能会起作用。LEX/YACC可能有点过头了？我不确定我是否能够在合理的时间内消化并融入c#应用程序，而不必认真研究它。我同意这是一条重要的学习曲线。如果您对每一行的起始标记和行格式有一定的把握，那么也许每个标记（操作代码）都有一个案例说明。谢谢您向我指出，我以后必须详细阅读。我以前从未听说过它们，似乎它们可能非常强大。它们都非常强大，而且每个都有它的优点/用途，但从经验来看，学习确实需要一个承诺！