与统计/模拟软件接口时，C#和Java中的哪一种更容易、更快速？

首先，我对这种类型的接口几乎一无所知，这是我第一次尝试。我希望使用一个统计/模拟软件Maple或Mathematica或R进行计算，并使用C#/Java处理其他领域，如持久性和数据收集等

您能告诉我这些平台（.Net/Java）中的哪一个在以下方面对本练习更友好：

• 将数据准备为统计软件可用的格式所需的工作
• 在两个程序之间通信所需的内存需求和时间方面的性能

我明白，一个单一的平台可能对所有人都不好，一个可能对maple很好，但对R太差。我要寻找的是一个好的组合

为什么我不喜欢Maple/Mathematica/R？好吧，它们对我来说都是可用的，我试图计算的是非常常见的，并且在所有这些中都是可用的

因此，这就归结为哪一个是易于接口的

干杯

寻找一些关于你可能想要使用哪种语言的好见解。Java可能会得到最好的支持（尽管我不想这么说）

有两个问题

• 准备数据。任何语言通常都可以，但Perl非常适合处理文本
• 接口。这是高度依赖于程序的，所以它是相反的。你只能在Unix上用IPC和它对话，那么C已经过时了，如果你只能在WIndows C下用COM和它对话，可能会更好

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所以，弄清楚您将使用什么软件包，以及它能做什么。

I就语言而言，您不太可能看到真正的区别。也许C#比它新的好。然而，Java存在的时间更长，拥有更多的开源库。这意味着您更有可能找到一个在Java中执行X或Y的库

下面是一些可用的开源Java库。 谷歌可以帮助你找到更多的图书馆

准备数据所需的努力 统计数据可用的格式 软件

这并没有说明问题所在。如果您要进行一些复杂的解析，答案可能更多地围绕可用的库。我什么都不知道，我猜是Java。如果不需要特殊的库，它们可能是相等的

内存方面的性能 要求和所需时间 两个程序之间的通信

两者之间的内存是相似的，并且主要是应用程序和库的一个因素。对于cpu性能，在所有其他方面都相同的情况下，我通常发现CLR比JVM具有更好的原始性能。然而，要小心这句话。根据您使用的代码和库的不同，您可能会得到截然不同的结果

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另一个考虑因素取决于问题的性质。如果您发现有一些可以卸载到本机代码中的密集处理，您会发现从CLR访问本机代码比从JVM访问本机代码更容易、更快。

我理解，由于实际软件尚未确定，因此很难正确回答。因此，我首先根据这里的一个比较结果最终确定了这个软件包：（非常彻底，但不是最新的（2008年）），因此我选择了Mathematica。完成后，我发现几乎所有人都同意CLR调用本机代码要比Java好得多。如果我对我写的东西很小心；我可以从CLR中得到比Java更多的东西。这就是“C#+Mathematica”。也用于：