是"；cudaMallocManaged"；慢于；库达马洛克；？

我下载了CUDA6.0RC，并在我的应用程序中使用“cudaMallocManaged”测试了新的统一内存。但是，我发现这个内核速度变慢了

与cudaMallocManaged（~0.63）相比，使用后跟更快（~0.56）。这是预期的吗

cudaMallocManged的一个主张是“更快地原型化cuda内核”，所以我想知道哪一个是应用程序性能方面更好的选择

谢谢。

cudamalocmanaged（）

并不是为了提高应用程序的速度（除了少数例外或特殊情况，下面建议使用一些）

今天的统一内存和

cudamalocmanaged

的实现将不会比熟练的CUDA程序员编写的智能代码更快。机器（cuda运行时）并不比程序员更聪明

cudamalocmanaged

不会神奇地使PCIE总线或一般机器架构限制消失

快速原型是指编写代码所需的时间，而不是代码的速度

---

cudaMallocManaged

在以下情况下，精通cuda的程序员可能会感兴趣：

您对快速组装原型感兴趣-也就是说，您不关心最后一盎司的性能

您正在处理一个不经常使用的复杂数据结构（例如，双链接列表），如果不这样做，将很难将其移植到CUDA（因为使用普通CUDA代码的深度复制往往很麻烦）。这是应用程序工作所必需的，但不是性能路径的一部分

您通常会使用零拷贝。在某些情况下，使用

cudaMallocManaged

可能比单纯或低效的零拷贝方法更快

---

cudaMallocManaged

可能会让不熟练的CUDA程序员感兴趣，因为它可以让你在可能更简单的学习曲线上用CUDA来湿脚。（但是，请注意，单纯使用

cudamalocmanaged

可能会导致CUDA内核运行速度低于预期，请参阅和。）

---

尽管评论中提到了Maxwell，但CUDA UM将在某些设置下为某些GPU提供Pascal一代GPU的主要新功能。特别是，这些设置中的统一内存将不再局限于可用的GPU设备内存，即使在内核运行时，内存处理粒度也将下降到页面级别。您可以阅读更多信息。

如果主机内存被固定，是的，它预计会比托管内存快。但是我没有使用任何固定内存。如何分配主机内存？我复制了上面的内核调用部分和分配部分以供参考。谢谢，但是如何分配主机内存（

*.data

）？谢谢你的详细回复。我想在我的情况下Cudamaloc更适合。非常感谢……如果我没有弄错的话，Maxwell体系结构应该为统一内存提供硬件支持，因此

cudamalocmanaged（）

可以在该体系结构上提供更好的性能。我的陈述主要是为了反映统一内存今天的功能。我们有理由假设未来的UM进化将是：1。利用GPU和主机上较新的硬件体系结构，以及2。进一步模糊了熟练的CUDA程序员可以或应该处理的内容与机器（CUDA运行时）可以或应该完成的内容之间的界限。100%同意。我只是做个笔记，因为你的回答没有提到麦克斯韦。