二维/三维CUDA块如何划分为扭曲？

如果我用块具有维度的网格启动内核：

dim3 block_dims(16,16);

网格块现在如何拆分为扭曲？这样一个块的前两行是形成一个扭曲，还是形成前两列，还是任意排列

---

假设GPU计算能力为2.0。

线程在块内按顺序编号，以便

threadIdx.x

变化最快，然后

threadIdx.y

变化第二快，而

threadIdx.z

变化最慢。这在功能上与多维数组中的列主顺序相同。按此顺序从螺纹依次构造翘曲。因此，二维块的计算是

unsigned int tid = threadIdx.x + threadIdx.y * blockDim.x;
unsigned int warpid = tid / warpSize;

---

编程指南和PTX指南都介绍了这一点。

线程在块内按顺序编号，因此

threadIdx.x

变化最快，然后

threadIdx.y

变化第二快，而

threadIdx.z

变化最慢。这在功能上与多维数组中的列主顺序相同。按此顺序从螺纹依次构造翘曲。因此，二维块的计算是

unsigned int tid = threadIdx.x + threadIdx.y * blockDim.x;
unsigned int warpid = tid / warpSize;

---

这在编程指南和PTX指南中都有介绍。

通过“Visual Studio WarpWatch”窗口演示@talonmies对两个连续扭曲的回答（

dim3 block_dims（16,16）；

和WarpSize=32）：

---

通过“Visual Studio WarpWatch”窗口为两个连续扭曲（

dim3 block_dims（16,16）；

和WarpSize=32）演示@talonmies的答案：

注意“列主顺序”假设dim3是一个数组，而不是一个结构。更精确的描述是，

.x

是维度中变化最快的，

.y

是变化第二快的，

.z

变化最慢的。如何将

.x

、

.y

和

.z

与内存中的行、列、片、偏移量、树级别或任何其他寻址相关联取决于您。注意，“列主顺序”假设dim3是一个数组，而不是一个结构。更精确的描述是，

.x

是维度中变化最快的，

.y

是变化第二快的，

.z

变化最慢的。如何将

.x

、

.y

和

.z

与内存中的行、列、片、偏移量、树级别或任何其他寻址相关联取决于您。