Cuda 使用threadIdx在内核中赋值

我尝试了一种方法，以便不使用从主机到设备的数据传输。通常，我们使用循环将值分配给主机数组中的元素，并将其传输到设备。这对我来说在一维和二维阵列上都很好。我尝试的新方法是，给内核中的数组元素赋值。我成功实现了1D阵列。但是，对于2D数组，结果是

0

。我的设备可以支持每个块（512512）个线程。输出值在Length=22之前可以正常运行，但在Length=23时显示“0”。您的设备只能支持每个块512个线程。前两个线程块的最大尺寸为512。22x22块（484个线程）是合法的块大小，但23x23块（529个线程）不是

您将获得0输出，因为内核从未运行。如果您检查它，您将发现内核启动失败，并出现无效的执行配置错误。检查此类启动失败的标准方法如下：

FuncG<<<dimGrid,dimBlock>>>(Ad,Bd);
if (cudaPeekAtLastError() != cudaSuccess) {
    // handle error.....
}

FuncG（Ad，Bd）；
if（cudaPeekAtLastError（）！=cudaSuccess）{
//处理错误。。。。。
}

我正在检查中的块大小。是（512512,64）还是（512,1,1）？每个尺寸可能最多分别为512、512、64，但所有尺寸的乘积也可能不大于512。这是否适用于blockIdx？是的，最大网格尺寸也有限制，但这些与块尺寸不同。还有一些文档，我鼓励您阅读。它包括我想没有。文档有点模糊。否则我就不会问了。关于网格维度，根据我发布的Wiki，网格维度是（65535,1）还是（6553565535）？？

    int A[Length],B[Length],C[Length],D[Length],*Ad,*Bd;
    int size=Length*sizeof(int);
    cudaMalloc((void**)&Ad,size);
    cudaMalloc((void**)&Bd,size);
    dim3 dimGrid(1,1);
    dim3 dimBlock(Length,Length);
    FuncG<<<dimGrid,dimBlock>>>(Ad,Bd);
    cudaMemcpy(C,Ad,size,cudaMemcpyDeviceToHost);
    cudaMemcpy(D,Bd,size,cudaMemcpyDeviceToHost);
    for(int i=0;i<Length;i++){
        printf("%d  %d\n",C[i],D[i]);
    }
    return 0;

__global__ void FuncG(int *Ad,int *Bd){
    int tx=threadIdx.x;
    int ty=threadIdx.y;
    Ad[tx]=tx;
    Bd[ty]=ty;
}

FuncG<<<dimGrid,dimBlock>>>(Ad,Bd);
if (cudaPeekAtLastError() != cudaSuccess) {
    // handle error.....
}