如何在每次使用nvprof调用CUDA内核函数时收集事件值？

使用nvprof评测CUDA程序

我已详细描述了这个问题

我再次发布问题

使用nvprof--events tex0\u cache\u sector\u查询--replay模式内核。/matrixMul

或

nvprof——事件tex0\u缓存\u扇区\u查询——重播模式应用程序。/matrixMul

我们可以收集事件值结果：

==40013== Profiling application: ./matrixMul
==40013== Profiling result:
==40013== Event result:
"Device","Kernel","Invocations","Event Name","Min","Max","Avg","Total"
"Tesla K80 (0)","void matrixMulCUDA<int=32>(float*, float*, float*, int, int)",301,"tex0_cache_sector_queries",0,30,24,7224

==40013==分析应用程序：./matrixMul
==40013==分析结果：
==40013==事件结果：
“设备”、“内核”、“调用”、“事件名称”、“最小”、“最大”、“平均”、“总计”
“特斯拉K80（0）”，“无效矩阵ulcuda（float*，float*，float*，int，int）”，301，“tex0缓存扇区查询”，0,30,247224

以上结果是一个总结。内核函数matrixMulCUDA调用的tex0\u cache\u sector\u查询的301次调用值。它只有301次调用的min、max、avg、total值，这是一个汇总结果

我想收集每次调用matrixMulCUDA时完整的301次tex0\u cache\u sector\u查询值。另一方面，每次调用内核函数matrixMulCUDA时，我都要收集tex0\u cache\u sector\u querys事件值。如何收集它？

1使用以下设备运行：

nvprof --pc-sampling-period 31 --print-gpu-trace --replay-mode application \
--export-profile application.prof --events tex0_cache_sector_queries ./matrixMul

2将application.prof导入visual profiler：

3按照图片上的索引获取每个内核函数的事件值的每次调用

4、

--print gpu trace

参数：打印单个内核调用（包括CUDA memcpy/memset），并按时间顺序对它们进行排序。在事件/度量评测模式下，显示每个内核调用的事件/度量可以解决此问题