Data structures 关于一系列插入、删除和搜索的AVL树和WAVL树之间的比较
我们从一个空树开始，执行相同的插入、删除和搜索序列。一次使用AVL树，一次使用WAVL树。问题是确定我们在AVL树中更改节点秩的次数是否与我们在WAVL树中更改节点秩的次数相同（或乘以常数的次数） 我认为这不是真的。让我们调用序列n的长度。首先我们做n/2个插入。插入在两个树中的排名提升次数大致相同。我们最终得到了两棵平衡的树。然后我们取一个节点，它的键比之前的每个键都小，然后执行序列insert（x）、delete（x）、insert（x）、delete（x），。。。（剩下的n/2次我们都这么做了）Data structures 关于一系列插入、删除和搜索的AVL树和WAVL树之间的比较,data-structures,insert,avl-tree,Data Structures,Insert,Avl Tree,我们从一个空树开始，执行相同的插入、删除和搜索序列。一次使用AVL树，一次使用WAVL树。问题是确定我们在AVL树中更改节点秩的次数是否与我们在WAVL树中更改节点秩的次数相同（或乘以常数的次数） 我认为这不是真的。让我们调用序列n的长度。首先我们做n/2个插入。插入在两个树中的排名提升次数大致相同。我们最终得到了两棵平衡的树。然后我们取一个节点，它的键比之前的每个键都小，然后执行序列insert（x）、delete（x）、insert（x）、delete（x），。。。（剩下的n/2次我们都这么
这样，AVL树中的最终n/2操作将花费至少（n/2）logn时间，而WAVL中的最终n/2操作将花费n/2时间（可以用势函数证明）。答案是确定是错误的。例如，插入n/2个节点。然后，交替插入和删除最小节点。 在AVL树中需要（n/2）*logn，而在WAVL中不需要超过2n次操作