Database 有没有一种方法可以优化像SQL查询这样的迭代器的Rust过滤器？

我注意到Rust迭代器在某种程度上类似于SQL查询。由于我不熟悉SQL，也不熟悉它的优化（尽管我知道确实存在大量查询优化），Rust或任何其他语言有没有办法在编译时优化迭代式过滤器？比如说,

struct城市{
人口：u64，
名称：String，
}
fn重型计算标准（总体：u64）->bool{
未执行！（）；
}
fn main（）{
让城市=vec！[…]；
让比赛=城市
.国际热核实验堆（iter）
.filter（|城市|重计算|标准（城市.人口））
.filter（| city | city.population>1000）
.map（| city | city.name）；
}

类似于

从人口>1000的城市和城市中选择名称。大量计算标准（城市。人口）

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我想SQL首先会通过总体而不是繁重的计算标准进行过滤。rust中有这样一种优化方法吗？

我相信在某种程度上——是的。您可以想象迭代器结构有一个用于存储过滤器的字段，并且只在一个隔离点上-

map（）

，在您的示例中-它计算过滤器

由于过滤器是锈迹斑斑的闭包，因此语言运行库在编译之前无法对其进行评估。但是它可以做一些启发式的工作，例如，根据我们的想法，在一个（少数）元素上评估每个存储的过滤器，以计算其成本。然后它可以将它们从低成本重新安排到高成本

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请记住，我不知道这种方法是否能提高速度。

你是在问Rust是否能或能否重新订购这些过滤器？或者你是在问如何设计一个这样的系统？我是在问这两个问题，我应该澄清一下。我想知道rust是否能够/已经进行了这样的优化，如果不能，那么这样一个系统将如何在高级别上实现