Dataset 用于轮廓脸面部标志点的数据集和人脸检测器
我为正面面部构建了一个面部地标预测器（类似于dlib的68个地标）。现在，我想继续分析面。首先，我需要的是： 1-轮廓面稳健检测器。 2-纵断面面数据集和相应的地标（关键点）注释Dataset 用于轮廓脸面部标志点的数据集和人脸检测器,dataset,computer-vision,Dataset,Computer Vision,我为正面面部构建了一个面部地标预测器（类似于dlib的68个地标）。现在，我想继续分析面。首先，我需要的是： 1-轮廓面稳健检测器。 2-纵断面面数据集和相应的地标（关键点）注释 欢迎提出任何建议。非常感谢。我正在使用dlib形状检测器在侧面进行训练。但是，我不知道已经存在的纵断面面数据集和注释。我正在使用dlib的imglab工具创建一个自己的小数据集。您可以在这里查看它据我所知，唯一免费提供的带注释的概要文件数据集是。 如果你与一个学术机构合作，你可以试着获得一个或多个数据集 要检测侧面人脸
欢迎提出任何建议。非常感谢。我正在使用dlib形状检测器在侧面进行训练。但是，我不知道已经存在的纵断面面数据集和注释。我正在使用dlib的imglab工具创建一个自己的小数据集。您可以在这里查看它据我所知，唯一免费提供的带注释的概要文件数据集是。 如果你与一个学术机构合作，你可以试着获得一个或多个数据集
要检测侧面人脸，可以使用dlib 19.4中提供的深度学习人脸检测器。另一种选择是使用openCV HaarCascade检测器加载个人资料模型。我建议您使用MTCNN，这是一种基于CNN的人脸检测方法。这对于轮廓面来说非常健壮
我有一个替代方案。运行头部检测，而不是面部检测。但您仍然需要为轮廓面创建数据集，因为我还找不到数据集 对于人脸检测，我目前正在腾讯的视频上运行DFSD，我想在视频上检测侧面人脸。在面向侧面的正面（躺着的人）上，它似乎比MTCNN更健壮 Head detection有几个Github回购协议，但这一个在模型、Arxiv论文和示例中看起来非常好：
如果我找到一个侧面数据集，我会在这里添加一个侧面数据集。事实上，我刚刚意识到上面提到的一个答案就是一些iBug和AFLW，等等。我在dlib的哪里可以找到DL人脸检测器？iBug网站上说，训练图像是从AFLW图像集和FDDB获得的，我认为这两者都是多余的。我注意到，有时可能需要翻转和旋转馈送到MTCNN的图像来检测所有人脸。甚至可能根据图像中头部的大小缩小或放大。