Debugging 调试Tensorflow'；s C++；SWIG接口后面的代码

我不知道如何调试（大概是使用GDB）SWIG接口后面的Python代码

我可以使用 IPDB < />代码来观察Tensorflow Python代码的执行方式，直到SWIG包装器（例如：代码> TfSession。TfyRun < /C> > <代码> session .py/<代码>，但是我想调试SWIG接口后面的C++代码。< /P>

---

大概是用<代码> BZEL Bug——配置调试< /C> >来构建Tensorflow，但是当从Python接口调用时，我如何将代码> GDB < /代码>附加到结果代码？< TensorFlow >的C++代码在与调用它的Python代码相同的进程中执行。（或者，如果您使用的是分布式版本，则与创建

tf.GrpcServer

的Python程序的过程相同）

介于Python和C++之间最简单的接口是PURE C API。为了拦截这些调用中的一个，可以将代码> GDB < /代码>附加到正在运行TysOracle的Python解释器的进程ID上，并在这些函数之一上创建断点。 例如，使用交互式Python会话，在第一个终端中输入：

$ python
>>> import tensorflow
>>> import os
>>> os.getpid()
14680

然后，在另一个终端中，启动

gdb

：

$ gdb -p 14680
[...]
(gdb) break TF_NewSession
Breakpoint 1 at 0x7f15f450a4d0
(gdb) continue
Continuing.

回到Python解释器中，创建一个新会话：

>>> sess = tf.Session()

解释器将暂停，调试器将打印如下内容：

Breakpoint 1, 0x00007f15f450a4d0 in TF_NewSession () from [...]/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so
(gdb) backtrace
#0  0x00007f15f450a4d0 in TF_NewSession () from [...]/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so
#1  0x00007f15f3ac5cdb in _wrap_TF_NewSession () from [...]/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so
#2  0x000000000049968d in PyEval_EvalFrameEx ()
#3  0x00000000004a090c in PyEval_EvalCodeEx ()
#4  0x0000000000499a52 in PyEval_EvalFrameEx ()
[...]

---

现在，您可以使用

gdb

的全部功能调试TensorFlow。

作为后续操作：如果有人在Ubuntu上运行，即使它使用相同的

uid

运行，它也不会让您连接到进程。我按照步骤进行了操作，当我创建一个新会话时，创建过程刚刚完成，没有中断。@mrry然后我发现现在python使用TF_NewDeprecatedSession而不是TF_NewSession。现在问题解决了。thks！