Django筛选管理器

我已经被困在这几个星期了，我相信答案非常简单，但不知何故，我在网上找不到它。这让我觉得我完全错了

我想做的就是能够根据软件包过滤我的统计数据，比如

get\u max\u winning\u trade

功能。我哪里做错了？作为旁注，

get\u maximum\u winning\u trade

显示了交易模型中的最大赢家交易，但未根据我的标准对其进行筛选。例如“用户”

经理.py

from django.db import models

class TradeQuerySet(models.QuerySet):

    def get_users_trades(self, username):
        return self.filter(user__username=username)

class TradeManager(models.Manager):

    def get_queryset(self):
        return TradeQuerySet(self.model, using=self._db)

    def get_users_trades(self, username):
        return self.get_queryset().get_users_trades(username)

    def get_largest_winning_trade(self):
        return max([t.profit_loss_value_fees for t in self.all()])

views.py

class StatsView1(LoginRequiredMixin, ListView):
    model = Trade
    template_name = 'dashboard/stats1.html'

    def get_context_data(self, **kwargs):
        filter = StatsFilter1(self.request.GET, queryset=self.get_queryset())
        context = super().get_context_data(**kwargs)
        context['filter'] = filter
        context['get_largest_winning_trade'] = Trade.objects.get_largest_winning_trade
        return context

stats.html（测试）

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可能您可以使用属性执行类似的操作：

def get_context_data(self, **kwargs):
    filter = StatsFilter1(self.request.GET, queryset=self.get_queryset())
    context = super().get_context_data(**kwargs)
    context['filter'] = filter
    context['get_largest_winning_trade'] = filter.qs.get_largest_winning_trade
    return context

更新 我想你可以在这里用它来做计算，而不是做it经理。像这样：

from django.db.models import Max
...

context['get_largest_winning_trade'] = filter.qs.aggregate(max_value=Max('profit_loss_value_fees'))['max_value']

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使用聚合的原因是为了减少数据库命中率，因为在循环迭代过程中，您的manager方法会多次命中数据库。

有人投了反对票，但从未留下任何评论。。不是很有用谢谢你的潜在答案@ruddra！这只会给我一个错误消息“TradeQuerySet”对象没有属性“get_Maximum_winning_trade”你能分享模型吗？Waaaa我想你解决了它！这一直是我心中的一根刺这么长时间了，明天我将进行更多的统计计算，如果我发现了任何其他有利于这个答案的东西，我将在这里发布。再次感谢！

def get_context_data(self, **kwargs):
    filter = StatsFilter1(self.request.GET, queryset=self.get_queryset())
    context = super().get_context_data(**kwargs)
    context['filter'] = filter
    context['get_largest_winning_trade'] = filter.qs.get_largest_winning_trade
    return context

from django.db.models import Max
...

context['get_largest_winning_trade'] = filter.qs.aggregate(max_value=Max('profit_loss_value_fees'))['max_value']