Docker 实现从Google Cloud vision到windows机器的边缘容器

我正在尝试实现从Google Cloud vision到我的windows机器的边缘容器，不，我在命令行中运行一个Docker，用REST API提供边缘模型推断：

C:\Users\User-Name\AppData\Local\Google\Cloud SDK>docker run --rm --name 
automl_high_accuracy_model_cpu -p 8501:8501 -v gs://first-edge-253208 
vcm/models/edge/ICN1840948916028989885/2019-09-26_08-53-35-399_tf-saved- 
model:/mounted_model/0001 -t gcr.io/automl-vision-ondevice/gcloud-container-1.12.0:latest

docker:来自守护程序的错误响应：无效的卷规范： 'gs://first-edge-253208-vcm/models/edge/ICN18409489160289885/2019-09-26_08-53-35-399_tf-saved-model:/mounted_model/0001'。 请参阅“docker run--帮助”

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出现此错误的原因是，如果您试图装入一个GCS位于/mounted\u model/0001内的卷，Docker无法从gs路径读取

在继续之前，您需要在本地磁盘上下载模型

gs cp gs://<bucket_model>/<path>/ .

然后，构建图像

sudo docker build . -t <image_name>

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谢谢你的回答，我使用的是Windows 10，不是Linux，我仍然有相同的错误：docker:daemon的错误响应：无效的卷规范：“C:\Users\User Name\AppData\Local\Google\Cloud SDK:\Users\User Name\AppDat\Local\Google\Cloud SDK\Trained_Mode\ICN1840989160289885\2019-09-26_08-53-35-399_tf-saved-model:/mounted_model/0001”。请参阅“docker run--help”。是否使用此路径指示模型位置？C:\Users\User Name\AppDat\Local\Google\Cloud SDK\Trained_Mode\icn18409489160289885\2019-09-26_08-53-35-399_tf-saved-model是的，我使用了这个路径：这是命令：docker run--rm--Name automl_high_curacity_model_cpu-p 8501:8501-v%cd%:\Users\User Name\AppDat\Local\Google\Cloud SDK\Trained_Mode\ICN1840989160289885\2019-09-26_08-53-35-399_tf-saved-model:/mounted_model/0001-t gcr.io/automl vision ondevice/gcloud-container-1.12.0:latestI发现在windows docker上装载卷时存在类似问题，这可能很有用

FROM gcr.io/automl-vision-ondevice/gcloud-container-1.12.0:latest
RUN mkdir -p /tmp/mounted_model/0001/
COPY . /tmp/mounted_model/0001/

sudo docker build . -t <image_name>

I tensorflow_serving/model_servers/server.cc:339] Exporting HTTP/REST API at:localhost:8501 ...