Domain driven design 如何控制事件驱动体系结构中消息的幂等性？

我正在从事一个项目，其中

DynamoDB

被用作数据库，应用程序的每个用例都由在数据库中创建/更新项目后发布的

消息触发。目前，该准则遵循以下方法：

repository.save(entity);
messagePublisher.publish(event);

Udi Dahan有一段视频，名为《无分布式事务的可靠消息传递》

，他在视频中谈到了一种解决方案，解决了系统在保存到DB之后，但在发布消息之前，由于消息不是事务的一部分而可能发生故障的情况。但在他的解决方案中，我认为他假设使用

SQL

数据库，因为该过程涉及将正在处理的消息的correlationId、实体修改和要发布的消息保存为事务的一部分。使用

NoSQL

DB，我想不出一种干净的方法来存储有关消息的信息

解决方案是使用

DynamoDB

streams

，订阅使用

Lambda

或其他服务发布的事件，将其转换为特定于域的事件。我的问题是，我无法从域逻辑发送消息，逻辑将分布在处理消息的服务中，

Lambda/service

对更改作出反应，解决方案将是特定于平台的

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有没有其他方法来处理这个问题？

我不能说基于DynamoDB的具体解决方案，因为我从未使用过这个引擎。但我已经在MongoDB上构建了一个事件驱动系统，所以我可以分享我的经验教训，您可能会发现对您的案例有用

您可以有不同的方法：

1） 基于事件源方法，您可以将用例生成的事件/消息保存在事务中。在Mongo中，当您只是向同一集合插入/附加新项时，可以确保原子性。无论如何，如果引擎不提供该功能，那么查询操作是如此集中，以至于您将错误的可能性降至最低

一旦存储了所有事件，您就可以使用它们并将它们投影到给定的状态，然后将更新后的状态保存到另一个事务中

在这里，您必须处理最终的一致性问题，因为在您预测事件之前，读取模型中的数据将过时

2） 另一种方法是应用

UnitOfWork

模式，在该模式中缓存所有查询操作（插入/更新/删除）以保存事件和状态。一旦用例完成，您将对数据库执行所有缓存查询（flush）。通过这种方式，尽管操作不是原子的，但您再次将它们集中到足够大的程度，以最小化错误

当然，如果需要ACID数据库，最好的方法是使用ACID数据库，而任何其他方法都是接近ACID数据库的一种变通方法

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关于发布事件，我不知道您的意思是否是将它们发布到消息传递机制，如rabbitmq、Kafka等。但这必须是一个后台过程，您从DB获取事件并发布它们，以便在同一事务中中断2阶段提交

在第一个示例中，流程是：1）获取事件（新订单）并将其存储在存储中2）使用事件并更新读取状态（新订单（1））3）发布前一个已使用的事件（创建订单）。如果是这样，我如何处理从2）到3）的转换？DynamoDB为此提供了一个流，因此对文档的任何修改都会发布一个事件。但您必须以某种方式处理重试。如果我创建了一个文档，然后系统立即崩溃，则会重试该事件。即使该操作是幂等的，也会发布orderCreated/Update。鉴于这种方法，我理解任何前端都需要使用WebSocket之类的工具，以便能够等待一条消息，表明请求已成功处理。或者至少乐观一点，说邮件在回复中已被处理，但请倾听出现问题时可能收到的任何更新。