elasticsearch 简单术语查询在匹配工作时不使用弹性查询
我在Elastic中有一个JSON对象,如下所示
elasticsearch 简单术语查询在匹配工作时不使用弹性查询,
elasticsearch,elastic-stack,
elasticsearch,Elastic Stack,我在Elastic中有一个JSON对象,如下所示 { "_source" : { "version" : 1, "object_id" : "f1dcae27-7a6f-4fea-b540-901c09b60a15", "object_name" : "testFileName_for_TestSweepAndPrune", "object_type" : "", "object_status" : "OBJ_DELETED",
{
"_source" : {
"version" : 1,
"object_id" : "f1dcae27-7a6f-4fea-b540-901c09b60a15",
"object_name" : "testFileName_for_TestSweepAndPrune",
"object_type" : "",
"object_status" : "OBJ_DELETED",
"u_attributes" : ""
}
}
像这样的术语查询不起作用
{
"query": {
"term": {
"object_status": "OBJ_DELETED"
}
},
"size": 10000
}
Wile match查询在相同条件下运行良好
{
"query": {
"match": {
"object_status": "OBJ_DELETED"
}
},
"size": 10000
}
想知道这里会发生什么?在这种情况下,如何使术语查询在这里工作?要理解为什么
术语
查询没有按预期工作,我们需要检查弹性搜索
如何处理和保存数据,以及匹配
和术语
查询是如何不同的
通常,当您将一些文本保存到ElasticSearch
中时,会先对其进行分析,然后再保存。分析由以下人员完成。有许多分析器,但是如果您没有指定任何分析器,那么将使用默认的分析器。Analyzer处理文本,将其转换为令牌数组并保存令牌列表。对于每个特定的分析器,如何将文本拆分为标记的规则是不同的
在处理和保存文本时,您可以查询它。查询内容的方法有很多种,但在您的例子中,match
和term
之间的主要区别在于match
是和term
是。问题是,在全文搜索的情况下,查询字符串的分析方法与正在查询的字段的分析方法相同。术语级查询中未分析查询字符串。注意这一点很重要
现在让我们看看ElasticSearch如何分析“OBJ_DELETED”
。为此,我们可以添加如下简单文档:
curl -X PUT 'localhost:9200/testdata/object/1' -H 'Content-Type: application/json' -d '{ "object_status": "OBJ_DELETED" }'
...
"hits" : {
"total" : 1,
"max_score" : 1.0,
"hits" : [
{
"_index" : "testdata",
"_type" : "object",
"_id" : "1",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"object_status" : "OBJ_DELETED"
}
}
]
然后检查所有东西是否都在:
curl -X POST 'localhost:9200/testdata/_search?pretty'
应该产生这样的结果:
curl -X PUT 'localhost:9200/testdata/object/1' -H 'Content-Type: application/json' -d '{ "object_status": "OBJ_DELETED" }'
...
"hits" : {
"total" : 1,
"max_score" : 1.0,
"hits" : [
{
"_index" : "testdata",
"_type" : "object",
"_id" : "1",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"object_status" : "OBJ_DELETED"
}
}
]
}
现在我们可以检查如何分析“OBJ_DELETED”
:
curl -X POST 'localhost:9200/testdata/_analyze?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d '{ "text": "OBJ_DELETED" }'
它输出:
{
"tokens" : [
{
"token" : "obj_deleted",
"start_offset" : 0,
"end_offset" : 11,
"type" : "<ALPHANUM>",
"position" : 0
}
]
}
{
“代币”:[
{
“令牌”:“obj_已删除”,
“起始偏移量”:0,
“端部偏移”:11,
“类型”:“字段具有名称为关键字
的附加映射,该映射具有类型。关键字
字段不进行分析(仅在需要时可对其进行标准化)。这意味着对于默认映射,它保存传递给ElasticSearch
的确切值(在您的情况下,OBJ_已删除
).您应该避免对文本
字段使用术语
查询(请参阅)。默认情况下,Elasticsearch会在分析过程中更改文本字段的值。例如,默认情况下会更改文本字段值,如下所示:
- 删除大多数标点符号
- 将剩余内容划分为单独的单词,称为
- 将标记小写
您可以使用从索引中的适当字段生成正确且可搜索的术语。Elasticsearch提供了多种方法。您使用哪种分析器?哪种分析器是什么意思?我安装了股票Elasticsearch,附带了默认值。我的数据没有映射/模式还有。只需插入一个简单的Json,并尝试在Json.elem上使用查询项queryTry运行{“object\u status.keyword”:“OBJ\u DELETED”}
进行查询,然后告诉我它是否有效。@rkm是的。成功了!!不过我仍在尝试理解逻辑