Encoding 从有监督LSTM中提取矢量编码
我想用标准普尔500指数中一些公司的历史股价数据来预测股票和指数的未来价格。我采用本文中的方法，对每家公司使用LSTM来获得向量表示，然后用于图形神经网络。图中每个公司都有一个节点，该节点用LSTM中的向量初始化 我的问题是如何从LSTM中提取这个向量表示。我目前有一个受监督的LSTM网络，它接受价格数据滚动窗口的培训，以预测第二天的价格。这是一个有监督的网络，最终的预测是一个标量值。在输出层之前有一个更高的Encoding 从有监督LSTM中提取矢量编码,encoding,time-series,lstm,feature-extraction,autoencoder,Encoding,Time Series,Lstm,Feature Extraction,Autoencoder,我想用标准普尔500指数中一些公司的历史股价数据来预测股票和指数的未来价格。我采用本文中的方法，对每家公司使用LSTM来获得向量表示，然后用于图形神经网络。图中每个公司都有一个节点，该节点用LSTM中的向量初始化 我的问题是如何从LSTM中提取这个向量表示。我目前有一个受监督的LSTM网络，它接受价格数据滚动窗口的培训，以预测第二天的价格。这是一个有监督的网络，最终的预测是一个标量值。在输出层之前有一个更高的n维密集层，我想我可以使用最后一层上经过充分训练的nx1权重向量作为嵌入。我想我还可以使
nnx1n