Exception 如何通过调用reduce来构建向量
我试图弄明白为什么这个特殊的函数不能按预期工作。我从错误消息中怀疑它与我为累加器创建空向量的方式有关 我有一个简单的函数,它返回一个2元素向量序列:Exception 如何通过调用reduce来构建向量,exception,vector,clojure,arity,Exception,Vector,Clojure,Arity,我试图弄明白为什么这个特殊的函数不能按预期工作。我从错误消息中怀疑它与我为累加器创建空向量的方式有关 我有一个简单的函数,它返回一个2元素向量序列: (defn zip-with-index "Returns a sequence in which each element is of the form [i c] where i is the index of the element and c is the element at that index." [coll]
(defn zip-with-index
"Returns a sequence in which each element is of the
form [i c] where i is the index of the element and c
is the element at that index."
[coll]
(map-indexed (fn [i c] [i c]) coll))
那很好。当我尝试在另一个函数中使用它时,问题就出现了
(defn indexes-satisfying
"Returns a vector containing all indexes of coll that satisfy
the predicate p."
[p coll]
(defn accum-if-satisfies [acc zipped]
(let [idx (first zipped)
elem (second zipped)]
(if (p elem)
(conj acc idx)
(acc))))
(reduce accum-if-satisfies (vector) (zip-with-index coll)))
它可以编译,但当我尝试使用它时,会出现错误:
user=> (indexes-satisfying (partial > 3) [1 3 5 7])
ArityException Wrong number of args (0) passed to: PersistentVector
clojure.lang.AFn.throwArity (AFn.java:437)
我不知道这里出了什么问题。另外,如果有一种更像Clojure的方式来做我想做的事情,我也很想听听。问题可能在于
accum的else子句,如果满足
,应该是acc
而不是(acc)
您可以使用filter
,然后使用map
而不是reduce
。就像这样:
(map #(first %)
(filter #(p (second %))
(zip-with-index coll)))
您还可以使用向量调用映射索引
,而不是(fn[ic][ic])
。
整个代码如下所示:
(defn indexes-satisfying
[p coll]
(map #(first %)
(filter #(p (second %))
(map-indexed vector coll))))
问题可能出在acum的else子句上,如果满足
,应该是acc
而不是(acc)
您可以使用filter
,然后使用map
而不是reduce
。就像这样:
(map #(first %)
(filter #(p (second %))
(zip-with-index coll)))
您还可以使用向量调用映射索引
,而不是(fn[ic][ic])
。
整个代码如下所示:
(defn indexes-satisfying
[p coll]
(map #(first %)
(filter #(p (second %))
(map-indexed vector coll))))
至于更像Clojure的方式,你可以使用
(defn indexes-satisfying [pred coll]
(filterv #(pred (nth coll %))
(range (count coll))))
使用filter
而不是filterv
返回延迟序列而不是向量
此外,不应使用defn
定义内部函数;相反,它将在定义内部函数的名称空间中定义一个全局函数,除此之外还有微妙的副作用。改用letfn
:
(defn outer [& args]
(letfn [(inner [& inner-args] ...)]
(inner ...)))
至于更像Clojure的方式,你可以使用
(defn indexes-satisfying [pred coll]
(filterv #(pred (nth coll %))
(range (count coll))))
使用filter
而不是filterv
返回延迟序列而不是向量
此外,不应使用defn
定义内部函数;相反,它将在定义内部函数的名称空间中定义一个全局函数,除此之外还有微妙的副作用。改用letfn
:
(defn outer [& args]
(letfn [(inner [& inner-args] ...)]
(inner ...)))
另一种方法是:
(defn indexes-satisfying [p coll]
(keep-indexed #(if (p %2) % nil) coll))
另一种方法是:
(defn indexes-satisfying [p coll]
(keep-indexed #(if (p %2) % nil) coll))
这正是问题所在。这么小的事情。我也更喜欢你的版本。这正是问题所在。这么小的事情。我也更喜欢你的版本。这个实现比我想要的要干净得多。我不知道嵌套的defn泄漏到了全局名称空间中。这是个好消息。我假设作用域规则类似于Scala。def*
表单并不是用来引入本地绑定的let
和letfn
可用于此功能。def
的唯一目的是在当前名称空间中创建全局变量(其中“当前名称空间”在编译时确定)defn
,defmacro
等扩展到def
。此外,那些def
引入的全局变量会立即创建,即使def
表单埋在函数体中,比如说,在“执行”该片段代码之前,它们不会收到任何绑定。(当然,有人可以在这两个时间点之间给Var一个根绑定。)这个实现比我想要的要干净得多。我不知道嵌套的defn泄漏到了全局名称空间中。这是个好消息。我假设作用域规则类似于Scala。def*
表单并不是用来引入本地绑定的let
和letfn
可用于此功能。def
的唯一目的是在当前名称空间中创建全局变量(其中“当前名称空间”在编译时确定)defn
,defmacro
等扩展到def
。此外,那些def
引入的全局变量会立即创建,即使def
表单埋在函数体中,比如说,在“执行”该片段代码之前,它们不会收到任何绑定。(当然,有人可能会在这两个时间点之间出现,并给Var一个根绑定。)