Machine learning 机器学习中的学习方法

（家庭作业问题） 以下哪一个问题最适合学习方法

• 将数字分为素数和非素数
• 检测信用卡费用中的潜在欺诈
• 确定坠落物体撞击地面所需的时间
• 繁忙交叉口交通灯最佳周期的确定

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我想回答你的问题，但不做你的家庭作业
基本上，您可以将机器学习视为从所有其他方法都失败的数据中提取模式的一种方法
所以这里的第一条线索是：如果有一种分析方法来解决这个问题，那么不要使用机器学习！分析算法可能会更快、更高效，并且100%正确
第二条线索是：数据中必须有一种模式。如果你作为一个人看到一种模式，机器学习也能找到它。如果许多在各自领域都是专家的聪明人看不到模式，那么机器学习很可能会失败。混沌无法学习，即分类/预测

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这应该能回答你的问题。请务必阅读，以了解问题是否可以通过有监督、无监督或强化学习来解决。
您可能希望将问题的措辞改为听起来不像是家庭作业问题，或者将其标记为家庭作业问题。但是，作者还需要解释他自己做了什么来回答这个问题，以及到底有什么困难。欢迎来到StackOverflow。以下是提出家庭作业问题的规则：请“首先真诚地尝试自己解决问题。如果我们看不到你方面有足够的工作，你的问题可能会被嘘下台；它将被否决并关闭。”