File NIFTI文件格式和其他3D文件格式（BINVOX、OBJ、MAT）

我正在使用python进行一个3D GANs数据科学项目。现有工作包括使用NIFTI数据集、

.nii

文件格式进行培训。但是我的数据集具有

.binvox

或

.obj

文件格式。我使用了

.binvox

文件的NumPy数组并创建了

.tfrecord

文件，但它似乎已损坏

其他3D文件格式的

NumPy

数组结构与

.nii

文件格式之间是否存在差异

现有工作：

img=nib.load（str（f））
img=nib.as\u最近的\u规范（img）
img_data=img.get_fdata（）
img_数据=（255*（img_数据-np.min（img_数据））/（np.max（img_数据）-np.min（img_数据）））
img_shape=np.array（img_data.shape）.astype（np.int64）
如果len（img_形状）==3：
img_数据=np。展开尺寸（img_数据，轴=-1）
如果len（img_形状）==3：
img_shape=np.append（img_shape，1）
img_标签=-1

我所做的：

打开（binvox_路径，'rb'）作为f：
m=binvox\u rw.读取为\u 3d\u数组（f）
m、 data=np.resize（m.data，（64,64,64,1））
m_shape=np.重塑（m.data，（64,64,64,1））
m_shape=m_shape.astype（np.uint8）
m_shape_raw=m_shape.tobytes（）
打印（“mshape是：“+m_shape_raw.\u_str__（））
如果len（m_形状）==3：
img_数据=np。展开尺寸（m_形状，轴=-1）
img_shape=np.append（m_shape，1）
img_标签=-1
img_数据=m_形状
img_shape=np.array（img_data.shape）.astype（np.int64）