Firebase 结构化Firestore数据以实现高效读取

假设我有一个显示餐馆列表的应用程序&要显示1000家餐馆

我的第一印象是创建一个餐厅的

集合

，每个餐厅都是这个

集合中的
文档

上述方法的问题是，对于每个用户云Firestore，将注册1000次
读取

我的问题是，是否有更好的方法来存储餐厅，以减少阅读次数

我的第一印象是创建一个餐厅集合，每个餐厅都是这个集合中的一个文档

是的，这是正确的方法

上述方法的问题是firestore将为每个用户注册1000次读取

只有在一次读取所有文档的情况下，您才会被收取1000次读取操作的费用。但这不是正确的方法，你需要限制你得到的数据。关于如何实现这一点，请查看有关的官方文件

另一种最简单的方法是以较小的数据块加载数据。这种做法称为分页，可以非常简单地在CloudFireStore中使用
startAt（）
或
startAfter（）
方法

对于Android，是一种推荐的方法，通过将查询游标与
limit（）
方法相结合，可以对查询进行分页。为了更好地理解，我还建议您看看这个

我的问题是，是否有更好的方法来存储餐厅，以减少阅读次数

要回答您的问题，问题不在于存储数据的方式，而在于读取数据的方式

我的第一印象是创建一个餐厅集合，每个餐厅都是这个集合中的一个文档

是的，这是正确的方法

上述方法的问题是firestore将为每个用户注册1000次读取

只有在一次读取所有文档的情况下，您才会被收取1000次读取操作的费用。但这不是正确的方法，你需要限制你得到的数据。关于如何实现这一点，请查看有关的官方文件

另一种最简单的方法是以较小的数据块加载数据。这种做法称为分页，可以非常简单地在CloudFireStore中使用
startAt（）
或
startAfter（）
方法

对于Android，是一种推荐的方法，通过将查询游标与
limit（）
方法相结合，可以对查询进行分页。为了更好地理解，我还建议您看看这个

我的问题是，是否有更好的方法来存储餐厅，以减少阅读次数

要回答您的问题，问题不在于存储数据的方式，而在于读取数据的方式