Flask 当gunicorn worker超时时,是否可能获取堆栈跟踪?

Flask 当gunicorn worker超时时,是否可能获取堆栈跟踪?,flask,timeout,gunicorn,Flask,Timeout,Gunicorn,具体地说,我正在运行一个Flask应用程序,其中包含gunicorn中的默认工作人员。我试图弄清楚如何调试/跟踪在服务请求时由于超时而导致工作进程死亡时发生的情况。有没有一种方法可以获取堆栈跟踪或分析请求以调试此功能?老实说,这是一个非常好的问题,我不确定是否有可能实现相同的功能。但当我开始挖掘时,我发现了很多有趣的线索 首先,我创建了一个简单的flask应用程序,代码如下 app.py 从烧瓶导入烧瓶 app=烧瓶(名称) 导入时间 定义a(): b() def b(): c() de

具体地说,我正在运行一个Flask应用程序,其中包含gunicorn中的默认工作人员。我试图弄清楚如何调试/跟踪在服务请求时由于超时而导致工作进程死亡时发生的情况。有没有一种方法可以获取堆栈跟踪或分析请求以调试此功能?

老实说,这是一个非常好的问题,我不确定是否有可能实现相同的功能。但当我开始挖掘时,我发现了很多有趣的线索

首先,我创建了一个简单的flask应用程序,代码如下

app.py

从烧瓶导入烧瓶
app=烧瓶(名称)
导入时间
定义a():
b()
def b():
c()
def c():
i=0
当我<900时:
时间。睡眠(1)
i+=1
@app.route('/',默认值={'path':''})
@应用程序路径(“/”)
def catch_all(路径):
()
返回“您想要的路径:%s”%path
如果uuuu name uuuuuu='\uuuuuuu main\uuuuuuu':
app.run()
wsgi.py

从应用程序导入应用程序
如果名称=“\uuuuu main\uuuuuuuu”:
app.run()
现在像下面那样运行应用程序并执行
curl localhost:8000/abc

$gunicorn wsgi:app
[2019-08-01 08:19:06+0000][26825][INFO]启动gunicorn 19.9.0
[2019-08-01 08:19:06+0000][26825][INFO]收听地点:http://127.0.0.1:8000 (26825)
[2019-08-01 08:19:06+0000][26825][INFO]使用辅助程序:同步
[2019-08-01 08:19:06+0000][26828][INFO]带pid的引导工作程序:26828
[2019-08-01 08:19:40+0000][26825][CRITICAL]工人超时(pid:26828)
[2019-08-01 08:19:40+0000][26828][INFO]工人退出(pid:26828)
[2019-08-01 08:19:40+0000][26832][INFO]带pid的引导工作程序:26832
现在我们需要的是一个钩子,它可以在工人被杀死之前调用
gunicorn
支持配置文件中的服务器事件

现在我们创建一个配置文件

gunicorn\u config.py

timeout=3
def工作线程中止(工作线程):
pid=worker.pid
打印(“正在终止工作进程-{}”。格式(pid))
我们现在的产量是

$gunicorn-c gunicorn\u config.py wsgi:app
[2019-08-01 08:22:17+0000][26837][INFO]启动gunicorn 19.9.0
[2019-08-01 08:22:17+0000][26837][INFO]收听地点:http://127.0.0.1:8000 (26837)
[2019-08-01 08:22:17+0000][26837][INFO]使用辅助程序:同步
[2019-08-01 08:22:17+0000][26840][INFO]带pid的引导工作程序:26840
[2019-08-01 08:22:22+0000][26837][CRITICAL]工人超时(pid:26840)
工人被杀-26840
[2019-08-01 08:22:22+0000][26840][INFO]工人退出(pid:26840)
[2019-08-01 08:22:22+0000][26844][INFO]带pid的引导工作程序:26844
这很好,现在我们需要混合我们以前关于
pyrasite
的知识,然后得到堆栈。因此,我们更新了配置文件,如下所示

gunicorn\u config.py

timeout=3
__代码\u转储\u堆栈
导入系统,回溯
对于线程,系统中的帧。\u当前\u帧()
打印('线程0x%x'%1!'
回溯打印堆栈(帧)
打印()
"""
def转储_堆栈_用于_进程(pid):
进口氧化镁
ipc=吡拉西岩。吡拉西岩Pc(pid)
ipc.connect()
打印(ipc.cmd(_代码_转储_堆栈__))
ipc.close()
def工作线程中止(工作线程):
pid=worker.pid
打印(“正在终止工作进程-{}”。格式(pid))
进程的转储堆栈(pid)
现在我们的产量是

$[2019-08-01 08:25:29+0000][26848][INFO]启动gunicorn 19.9.0
[2019-08-01 08:25:29+0000][26848][INFO]收听地点:http://127.0.0.1:8000 (26848)
[2019-08-01 08:25:29+0000][26848][INFO]使用辅助程序:同步
[2019-08-01 08:25:29+0000][26851][INFO]带pid的引导工作程序:26851
[2019-08-01 08:25:38+0000][26848][CRITICAL]工人超时(pid:26851)
工人被杀-26851人
螺纹0x7ff0a7a4b700
文件“/usr/lib/python3.5/threading.py”,第882行,在_bootstrap中
self.\u bootstrap\u inner()
文件“/usr/lib/python3.5/threading.py”,第914行,在内部引导中
self.run()
文件“”,第72行,正在运行
文件“”,第92行,在on_命令中
文件“”,第6行,在
螺纹0x7ff0ac512700
文件“/home/vagrant/.local/bin/gunicorn”,第11行,在
sys.exit(run())
文件“/home/vagrant/.local/lib/python3.5/site packages/gunicorn/app/wsgiapp.py”,第61行,运行中
WSGIApplication(“%(程序)s[选项][应用程序模块]”)。运行()
文件“/home/vagrant/.local/lib/python3.5/site packages/gunicorn/app/base.py”,第223行,正在运行
super(应用程序,self).run()
文件“/home/vagrant/.local/lib/python3.5/site packages/gunicorn/app/base.py”,第72行,运行中
仲裁者(self.run)()
文件“/home/vagrant/.local/lib/python3.5/site packages/gunicorn/arbiter.py”,第203行,运行中
自我管理(员工)
文件“/home/vagrant/.local/lib/python3.5/site packages/gunicorn/arbiter.py”,第545行,管理工人
self.spawn_workers()
文件“/home/vagrant/.local/lib/python3.5/site packages/gunicorn/arbiter.py”,第616行,在spawn_workers中
self.spawn_worker()
文件“/home/vagrant/.local/lib/python3.5/site packages/gunicorn/arbiter.py”,第583行,在spawn\u worker中
worker.init_进程()
文件“/home/vagrant/.local/lib/python3.5/site packages/gunicorn/workers/base.py”,第134行,在init_进程中
self.run()
文件“/home/vagrant/.local/lib/python3.5/site packages/gunicorn/workers/sync.py”,第124行,正在运行
self.run_for_one(超时)
文件“/home/vagrant/.local/lib/python3.5/site packages/gunicorn/workers/sync.py”,第68行,第一次运行
self.accept(侦听器)
文件“/home/vagrant/.local/lib/python3.5/site packages/gunicorn/workers/sync.py”,第30行,接受
句柄(侦听器、客户端、地址)
文件“/home/vagrant/.local/lib/python3.5/site packages/gunicorn/workers/sync.py”,第135行,在handle中
self.handle_请求(侦听器、请求、客户端、地址)
handle_请求中的文件“/home/vagrant/.local/lib/python3.5/site packages/gunicorn/workers/sync.py”,第176行
respiter=self.wsgi(环境,响应启动)
import faulthandler
faulthandler.enable()
[2020-12-24 13:38:32 +0000] [31304] [INFO] Starting gunicorn 20.0.4
[2020-12-24 13:38:32 +0000] [31304] [INFO] Listening at: http://0.0.0.0:8888 (31304)
[2020-12-24 13:38:32 +0000] [31304] [INFO] Using worker: sync
[2020-12-24 13:38:32 +0000] [31307] [INFO] Booting worker with pid: 31307
[2020-12-24 13:38:55 +0000] [31304] [CRITICAL] WORKER TIMEOUT (pid:31307)
Fatal Python error: Aborted

Current thread 0x00007f411d781700 (most recent call first):
  File "/tmp/app.py", line 14 in c
  File "/tmp/app.py", line 9 in b
  File "/tmp/app.py", line 6 in a
  File "/tmp/app.py", line 20 in catch_all
  File "/tmp/venv/lib/python3.5/site-packages/flask/app.py", line 1936 in dispatch_request
  File "/tmp/venv/lib/python3.5/site-packages/flask/app.py", line 1950 in full_dispatch_request
  File "/tmp/venv/lib/python3.5/site-packages/flask/app.py", line 2447 in wsgi_app
  File "/tmp/venv/lib/python3.5/site-packages/flask/app.py", line 2464 in __call__
  File "/tmp/venv/lib/python3.5/site-packages/gunicorn/workers/sync.py", line 175 in handle_request
  File "/tmp/venv/lib/python3.5/site-packages/gunicorn/workers/sync.py", line 134 in handle
  File "/tmp/venv/lib/python3.5/site-packages/gunicorn/workers/sync.py", line 29 in accept
  File "/tmp/venv/lib/python3.5/site-packages/gunicorn/workers/sync.py", line 67 in run_for_one
  File "/tmp/venv/lib/python3.5/site-packages/gunicorn/workers/sync.py", line 123 in run
  File "/tmp/venv/lib/python3.5/site-packages/gunicorn/workers/base.py", line 140 in init_process
  File "/tmp/venv/lib/python3.5/site-packages/gunicorn/arbiter.py", line 583 in spawn_worker
  File "/tmp/venv/lib/python3.5/site-packages/gunicorn/arbiter.py", line 616 in spawn_workers
  File "/tmp/venv/lib/python3.5/site-packages/gunicorn/arbiter.py", line 545 in manage_workers
  File "/tmp/venv/lib/python3.5/site-packages/gunicorn/arbiter.py", line 202 in run
  File "/tmp/venv/lib/python3.5/site-packages/gunicorn/app/base.py", line 72 in run
  File "/tmp/venv/lib/python3.5/site-packages/gunicorn/app/base.py", line 228 in run
  File "/tmp/venv/lib/python3.5/site-packages/gunicorn/app/wsgiapp.py", line 58 in run
  File "/tmp/venv/bin/gunicorn", line 8 in <module>
[2020-12-24 13:38:55 +0000] [31307] [INFO] Worker exiting (pid: 31307)
[2020-12-24 13:38:55 +0000] [31503] [INFO] Booting worker with pid: 31503