Floating point 如何在浮点运算中确定最接近给定数字的数字

（我在math.se上问这个问题，但有人建议我过来……对我放松点，我不是CS人。）

我正在学习编程，偶然发现了计算机数字表示的有趣副产品

0.1+0.2=0.300000000000000004

在试图理解为什么会发生这种情况时，必须理解0.1是如何存储在计算机上的。我算出来了

0.1（10）=0.000110011…（2）

然后读取最接近0.1的浮点数为

0.099999999999167332731531132594682276248931884765625

及

0.10000000000000055115123125782702118158340454015625

（来源：）

出于对如何实际确定这些数字的好奇，我试图编写一个python脚本来查找它们，但以惨败告终

然后我转向谷歌，找到了一个类似问题的答案：。在我的例子中，我能够完全遵循解决方案，直到计算数字14411518807585587和14411518807585588的部分。我如何使用这些数字来获得周围的两个数字

作为参考，我的两个整数将由以下公式确定：

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2-4=.0625我很难理解你的问题。有两种近似方法：只精确表示有限多个浮点数，而这些浮点数通常不对应于终止十进制表示。算法也是近似的。但是你似乎已经知道了…@Brick：我的问题基本上是：假设x是一个范围为0的终止基数-10有理数，你计算的数字144 115 188 075 855 872是下限尾数的十进制表示。为上限尾数的十进制表示形式添加1。在Math.SE问题中使用术语。可能有一种情况，你只是在改变e的整数之间的一个转折点，但这是一个相对较小的集合，你可能会在你首先计算e的点上发现（？），我很难理解你的问题是什么。有两种近似方法：只精确表示有限多个浮点数，而这些浮点数通常不对应于终止十进制表示。算法也是近似的。但是你似乎已经知道了…@Brick：我的问题基本上是：假设x是一个范围为0的终止基数-10有理数，你计算的数字144 115 188 075 855 872是下限尾数的十进制表示。为上限尾数的十进制表示形式添加1。在Math.SE问题中使用术语。可能有一种情况，你只是在改变e的整数之间的一个转折点，但是这是一个相对较小的集合，你可能会在你首先计算e的地方发现（？）。