Function 我应该定义一个新函数来生成矩阵厄米特吗？

设

X

为正方形矩阵。我们想强迫它是厄米特的，即：自共轭转置

X=X^H=conj（X^T）

。在Python中使用

numpy

实现这一点很容易：

X = 0.5*(X + np.conj(X.T))

在NumPy中，我还没有发现一个函数可以在一个expression

f（x）

中实现它。 问题是我应该定义一个新函数来完成它吗？例如

def make_hermitian(X):
    return 0.5*(X + np.conj(X.T))

（你可以想出一个简短的名字，例如“make_h”或“herm”或“selfconj”）

优点：可读性更强的代码，一次操作的形式更短。如果使用较短的名称，则在重复多次时可以节省书写时间，并使此操作中的修改更加容易和舒适（只需就地更改）

缺点：取代了一个非常简短、直截了当的表达，这是不言而喻的

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什么是更合适的编程方式：定义一个新函数或只是重复编写显式表达式？

我认为这取决于需要重用该函数的次数

如果超过两次，那么一定要做一个函数。如果只有一两次，我会说这取决于你。如果您选择不使用任何函数，请添加一条简短的注释，指定这段代码应该执行的操作

在任何情况下，我的偏好都是用有意义的名称定义一个函数，因为如果其他人要/应该阅读代码，他们可能不知道或不记得如何实现厄米矩阵，因此仅数学是不够的

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另一方面，一个有意义的函数名会清楚地告诉他们发生了什么，他们可以用谷歌搜索厄米矩阵。

我接受你的答案，但我想听听更多的意见。@Triceratops当然，对我来说是有意义的