Google bigquery 非常慢的简单查询

运行以下查询：

SELECT some_column FROM [myproject.mytable] LIMIT 1000

在大约2.4亿行的数据集上（其中列可查询大小小于2GB）需要140秒才能完成

我可以做些什么来提高表查询性能吗？还是我遗漏了什么

编辑：

参考作业id:Job_uuaamhfrd45gp6veydjqck1jdh8

编辑2：

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我发现了一种模式，似乎只有当前正在写入的表速度非常慢，但这对我来说仍然是一个大问题。

在发布这篇文章时，我被告知谷歌知道这个问题，目前还没有解决该问题的ETA。这最终成为了他们的问题。

这是不正常的，但BQ工程师可以验证。对于支持之王，您需要提供一个作业id。另外：可能是网络问题（传输1000个结果）。您可以尝试使用限制10进行相同的查询吗？限制似乎根本没有影响它（我目前正在从Web ui进行尝试）-我很快会发布作业ID。@EwanWalker尝试此

从[myproject.mytable]连接中选择一些列（从[myproject.mytable]中选择ID按ID限制1000、10排序）作为b.id=a.id上的b

@AlexanderGrebenshikov不幸的是，由于这是一个原始的统计表，所以没有id，因为在这样的数据集中没有id的价值（据我所知，它是非关系数据）@AlexanderGrebenshikov他使用的是Google Bigquery，而不是MySQL。