Google bigquery 当数据分割方法=';无分割';
上下文:在BigQuery ML(更准确地说是逻辑回归)中创建(训练)模型 问题:数据分割方法的默认值是Google bigquery 当数据分割方法=';无分割';,google-bigquery,Google Bigquery,上下文:在BigQuery ML(更准确地说是逻辑回归)中创建(训练)模型 问题:数据分割方法的默认值是“自动分割”。在这种情况下,我了解在BigQuery UI的评估选项卡中显示的结果。但是,即使将值设置为“NO_SPLIT”,我仍然会得到评估结果,如下面的屏幕截图所示: 有人能确认这是对培训集的评估,还是。。。?我不知道还能是什么 提前感谢您的建议 如果没有分割,培训和评估数字都基于整个培训集 请注意,这意味着评估数字可能过于乐观,因为模型只能“记住”训练期间看到的内容
“自动分割”
。在这种情况下,我了解在BigQuery UI的评估
选项卡中显示的结果。但是,即使将值设置为“NO_SPLIT”,我仍然会得到评估结果,如下面的屏幕截图所示:
有人能确认这是对培训集的评估,还是。。。?我不知道还能是什么
提前感谢您的建议 如果没有分割,培训和评估数字都基于整个培训集 请注意,这意味着评估数字可能过于乐观,因为模型只能“记住”训练期间看到的内容