Google bigquery 从bucket文件创建表时出现的问题

我有一个很大的表（大约1000万行），我正试图将它放入我的bigquery中。由于创建表时的大小限制，我不得不将CSV上传到bucket中。当我尝试使用数据存储创建表时，作业失败，错误如下：

Error Reason:invalid. Get more information about this error at Troubleshooting Errors: invalid.
Errors:
gs://es_main/provider.csv does not contain valid backup metadata.
Job ID: liquid-cumulus:job_KXxmLZI0Ulch5WmkIthqZ4boGgM
Start Time: Dec 16, 2015, 3:00:51 PM
End Time: Dec 16, 2015, 3:00:51 PM
Destination Table: liquid-cumulus:ES_Main.providercloudtest
Source URI: gs://es_main/provider.csv
Source Format: Datastore Backup

我使用了一个来自同一个表的行的小样本文件，并在创建表时使用CSV功能进行上传，没有任何错误，并且可以很好地查看数据

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我只是想知道，在bucket中的“editmatadata”选项中，元数据应该设置成什么样，或者我是否缺少一些其他的工作。谢谢

您发布的作业错误消息告诉您，您提供的文件不是文件。请注意，“数据存储”在这里的意思是，这是另一种听起来好像您没有使用的存储解决方案。云数据存储备份是该存储产品的特定文件类型，与CSV或JSON不同

在Google Cloud Storage browser中设置文件元数据，这是您谈论的“编辑元数据”选项的位置，应该不会影响BigQuery导入文件的方式。如果您正在对云存储中的文件进行更多的处理，这可能很重要，但据我所知，BigQuery并不重要

要将CSV文件从Google云存储上传到BigQuery，请确保选择CSV源格式和Google存储加载源，如下图所示

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谢谢你的建议。我是谷歌的新手，所以我可能会错过一些东西，但我不是用他们的数据存储来上传数据，而是用存储>存储桶。当我上传时，我没有选择上传什么类型的数据，只选择“上传文件”。上传文件后，可以选择调整元数据；这是默认情况下的样子：我编辑了上面的回复，希望澄清一下。简短版本：“编辑元数据”应该不会影响BigQuery导入数据的方式。上传文件时，请确保选择“CSV”作为源格式，否则您的CSV文件将被解释为不同的数据格式并失败。