Google cloud platform 数据流：无法在不同位置读写：来源：asia-south1，目的地：us-central1“；

我在运行数据流时遇到以下错误。我的数据源位于GCP BQ（asia-south1），目的地是PostgreSQL DB（AWS->Mumbai地区）

我的代码如下：

      p
      .apply(BigQueryIO.read().from("datalake:Yearly2020.Sales"))
      .apply(JdbcIO.<TableRow>write()
     .withDataSourceConfiguration(JdbcIO.DataSourceConfiguration.create("org.postgresql.Driver", "jdbc:postgresql://xx.xx.xx.xx:1111/dbname")
        .withUsername("username")
        .withPassword("password"))
      .withStatement("INSERT INTO Table VALUES(ProductRevenue)")
      .withPreparedStatementSetter(new BQPGStatementSetter()));

    p.run().waitUntilFinish();

gcloud beta dataflow jobs run sales_data \
--gcs-location gs://datalake-templates/Template   \
--region=asia-east1 \
--network=datalake-vpc \
--subnetwork=regions/asia-east1/subnetworks/asia-east1 \

---

当Bigquery是源时，它运行加载作业，将数据存放在gcs存储桶中。数据暂存在

temp\u location

中，如果未指定

temp\u location

，则使用

staging\u location

中指定的区域

在数据流作业中，您可以使用在

asia south

中创建的bucket指定

temp_location

，因为这是Bigquery数据集所在的位置

---

此外，如果您正在使用网络和子网络，还建议关闭公共ip，以便通过VPN完成连接。

我们尝试在不使用公共ip的情况下禁用公共ip，但出现错误“无法创建PoolableConnectionFactory”。

gcloud beta dataflow jobs run sales_data \
--gcs-location gs://datalake-templates/Template   \
--region=asia-east1 \
--network=datalake-vpc \
--subnetwork=regions/asia-east1/subnetworks/asia-east1 \