Google cloud platform bigquery.tabledata.insertAll方法的API

下面是我写入BigQuery表的代码：

从google.cloud导入bigquery
response=bigquery.tabledata.insertAll（projectd=PROJECT\u ID，datasetId=DATASET\u ID，
tableId=表的ID，
body=data.execute（）

但是，我得到了以下错误：

no module tabledata in google.cloud.bigquery

有人能帮我吗

我应该在这里使用哪种API

请检查文档。使用python时，需要使用以下函数：

insert_rows(table, rows, selected_fields=None, **kwargs)

通过流式API将行插入到表中。有关更多信息，请参阅以下参考文档

您可以检查Python流式插入示例：

# TODO(developer): Import the client library.
# from google.cloud import bigquery

# TODO(developer): Construct a BigQuery client object.
# client = bigquery.Client()

# TODO(developer): Set table_id to the ID of the model to fetch.
# table_id = "your-project.your_dataset.your_table"

table = client.get_table(table_id)  # Make an API request.
rows_to_insert = [(u"Phred Phlyntstone", 32), (u"Wylma Phlyntstone", 29)]

errors = client.insert_rows(table, rows_to_insert)  # Make an API request.
if errors == []:
    print("New rows have been added.")

您还可以使用API调用方法来查看API的请求和响应。您需要指定

projectId

，

datasetId

，

tableId

。您可以看到用于执行请求的JavaScript代码段：

function execute() {
  return gapi.client.bigquery.tabledata.insertAll({
    "projectId": "<your_projectId>",
    "datasetId": "<your_datasetId>",
    "tableId": "<your_tableId>",
    "resource": {}
  })
      .then(function(response) {
              // Handle the results here (response.result has the parsed body).
              console.log("Response", response);
            },
            function(err) { console.error("Execute error", err); });
}

函数执行（）{
返回gapi.client.bigquery.tabledata.insertAll({
“projected”：“，
“datasetId”：“，
“tableId”：“，
“资源”：{}
})
.然后（功能（响应）{
//在这里处理结果（response.result具有解析的主体）。
控制台日志（“响应”，响应）；
},
函数（err）{console.error（“executeerror”，err）；}）；
}

让我知道结果。

请检查文档。使用python时，需要使用以下函数：

insert_rows(table, rows, selected_fields=None, **kwargs)

通过流式API将行插入到表中。有关更多信息，请参阅以下参考文档

您可以检查Python流式插入示例：

# TODO(developer): Import the client library.
# from google.cloud import bigquery

# TODO(developer): Construct a BigQuery client object.
# client = bigquery.Client()

# TODO(developer): Set table_id to the ID of the model to fetch.
# table_id = "your-project.your_dataset.your_table"

table = client.get_table(table_id)  # Make an API request.
rows_to_insert = [(u"Phred Phlyntstone", 32), (u"Wylma Phlyntstone", 29)]

errors = client.insert_rows(table, rows_to_insert)  # Make an API request.
if errors == []:
    print("New rows have been added.")

您还可以使用API调用方法来查看API的请求和响应。您需要指定

projectId

，

datasetId

，

tableId

。您可以看到用于执行请求的JavaScript代码段：

function execute() {
  return gapi.client.bigquery.tabledata.insertAll({
    "projectId": "<your_projectId>",
    "datasetId": "<your_datasetId>",
    "tableId": "<your_tableId>",
    "resource": {}
  })
      .then(function(response) {
              // Handle the results here (response.result has the parsed body).
              console.log("Response", response);
            },
            function(err) { console.error("Execute error", err); });
}

函数执行（）{
返回gapi.client.bigquery.tabledata.insertAll({
“projected”：“，
“datasetId”：“，
“tableId”：“，
“资源”：{}
})
.然后（功能（响应）{
//在这里处理结果（response.result具有解析的主体）。
控制台日志（“响应”，响应）；
},
函数（err）{console.error（“executeerror”，err）；}）；
}

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哪种语言？在nodejs上？看起来您正在使用Python，请检查此链接，该链接可能会对您有所帮助（同时检查您的Python版本）@Anwar，请投票/接受答案，让社区了解哪种语言的有用性？在nodejs上？看起来您正在使用Python，请检查此链接，该链接可能会对您有所帮助（同时检查您的Python版本）@Anwar，请投票/接受答案，让社区了解有用性