将km转换为gps坐标

我必须看看是否有一些GPS坐标在我创建的圆中。当我说我正在创建那个圆时，我指的是：我有lat1，long1， 我的实际位置，我想测试是否有任何数据围绕这个位置，但

---

不远一公里。我试着用圆不等式：

（x2-a2）2+（y2-b2）2纬度/Lng坐标不适用于Phytagoras公式，因为地球是一个球体，而不是平面

请参阅本手册：


你需要一个距离方程，看看你的纬度/lng和圆心的纬度/lng之间的距离是否小于R。
这并不是那么简单。通常不能使用欧几里德距离。我认为你可以这样做：

正确的方法
正确的方法是计算大圆距离（地面上最短的步行距离），我从来没有真正理解过这一点，但是谷歌搜索很容易（adamk已经给了你一个链接）

懒惰的方式
假设你的点不是太靠近极点，而是彼此靠近。然后你可以使用纬度和经度，就像它们是欧几里德坐标一样。（这基本上是一些）。1度纬度将是（地球周长/360）长，1度经度将是（cos（纬度）*地球周长/360）长

完整的代码如下所示：

double distance_lazy(double lat1, double lon1, double lat2, double lon2){
    double xDist = (lat2 - lat1) * EARTH_CIRCUMFERENCE / 360.0;
    double yDist = cos(lat1) * (lon2 - lon1) * EARTH_CIRCUMFERENCE / 360.0;
    return sqrt(xDist^2 + yDist^2);
}

如果你们之间的距离只有几公里，这对整个欧洲来说应该很好。。。差不多吧

“奇怪的定义”方式
你可以说的另一件事是，“距离”是两个点之间的直线长度，即使它穿过地球。然后计算点的三维坐标，然后计算它们的欧几里德距离

double distance_straight_line(double lat1, double lon1, double lat2, double lon2){
    double x1 = cos(lat1) * cos(lon1) * EARTH_RADIUS;
    double y1 = sin(lat1) * cos(lon1) * EARTH_RADIUS;
    double z1 = sin(lon1) * EARTH_RADIUS;

    double x2 = cos(lat2) * cos(lon2) * EARTH_RADIUS;
    double y2 = sin(lat2) * cos(lon2) * EARTH_RADIUS;
    double z2 = sin(lon2) * EARTH_RADIUS;

    return sqrt((x2 - x1)^2 + (y2 - y1)^2 + (z2 - z1)^2);
}

同样，这将像预期的那样对彼此接近的点起作用，这一次它们可以在世界任何地方。如果你给它的分数彼此相差很远，输出将是正确的，但毫无用处（除非你非常擅长挖掘）

希望有帮助。
我正在尝试使用圆不等式：（x2-a2）2+（y2-b2）2