Graph FlockDB与neo4j相比如何？

和都是用于保存大型图形数据集的开源框架。是否有人对这两种产品足够熟悉，可以写一个比较？

首先，以下是FlockDB自述文件中的内容：

FlockDB比其他图形数据库（如neo4j）简单得多，因为它试图解决的问题更少。它可水平扩展，专为在线、低延迟、高吞吐量环境（如网站）而设计

举个例子，FlockDB无法进行深度图遍历，因为它是为处理Twitter的单深度追随者/追随者模型而设计的

---

这里的视频有Neo Technology首席执行官的一个非常好的总结，他简要地提到了FlockDB:

FlockDB和neo4j是完全不同的

FlockDB提供了分布式存储功能，仍然将MySQL作为备份存储；它被认为是查询和创建/更新图形边尽可能快

neo4j实现了完整的存储服务堆栈；它被认为提供了一套全面的图形访问功能，甚至包括一个专用的OO框架来轻松编写复杂的图形访问算法

---

关于FlockDB的详细介绍可以在Twitter工程博客上找到

很有趣，以前没见过。看起来FlockDB最近（最近几天）才被Twitter开源。提出了稳定性的问题，因为Neo4j已经存在很长一段时间了？