Graph 图：按公共边分组/聚类的算法

首先，如果我的英语有点差，我很抱歉（它不是我的母语）。我会尽力让别人明白我的意思

我正在为我的硕士论文做一个可视化项目，我提出了一个算法问题。可视化由一个图形组成，该图形通过我所称的关键字（边）表示我所称的人工制品（图形的节点）之间的连接。这些人工制品可以是各种各样的东西。例如，它们可以表示照片，而边缘将表示照片之间的标记。为了便于说明，想象照片A通过标签1连接到照片B。这意味着照片A和照片B都有标签1

现在，我有一个叫做扩展的操作，它是这样工作的：

用户双击一个节点（在我的示例中是一张照片），程序就会在数据库中查询到该节点的每个新连接。在上面的示例中，如果用户双击照片B，扩展将生成照片C和照片D，分别带有标记2和3。问题是，这可能会生成大量数据，这给我留下了分组节点的解决方案。理想情况是使用尽可能多的常用关键字（边）进行分组。例如，假设照片C和D都有标签5，那么会有一组C和D的边为5。但如果照片D和E都有标签5和6，则组D和E带有边5和6，然后照片C带有边5（边可以重复）。举例说明：

                             5,6
A----B -> expand B -> A----B-----DE
   1                    1  |
                           |5
                           |
                           C

我的问题是如何完成这个算法。在数据库中，我有以下表格：

关键字 （关键字\u id，其他\u属性）

人工制品 （人工制品标识，其他属性）

关键字_人工制品 （关键字\u id，人工制品\u id）

关键字\u人工制品\u人工制品 （关键字_id、人工制品_id1、人工制品_id2）

解决这个问题的最佳方法是什么？一个可以用相当数量的数据来完成的

我正在用java开发这个程序，使用预使用库