使用bigquery分析iis日志
使用bigquery加载和分析IIS日志（in）的首选方式/示例是什么？我们还需要对它进行自动分区。我们可以定期获取日志文件 我们想分析一个特定功能的使用情况，它可以通过特定的URL模式和访问者通过网站获取的最流行流的转换漏斗来识别，以确定他们从哪里进来和离开。访客可以通过cookie（存储在日志中）中的唯一ID进行标识，页面可以与referer链接（也存储在日志中）使用bigquery分析iis日志,iis,google-bigquery,Iis,Google Bigquery,使用bigquery加载和分析IIS日志（in）的首选方式/示例是什么？我们还需要对它进行自动分区。我们可以定期获取日志文件 我们想分析一个特定功能的使用情况，它可以通过特定的URL模式和访问者通过网站获取的最流行流的转换漏斗来识别，以确定他们从哪里进来和离开。访客可以通过cookie（存储在日志中）中的唯一ID进行标识，页面可以与referer链接（也存储在日志中） 提前感谢很容易将CSV格式的文件加载到BigQuery中。支持 我不是使用IIS的专家，但将平面日志数据加载到BigQuery的
提前感谢很容易将CSV格式的文件加载到BigQuery中。支持 我不是使用IIS的专家，但将平面日志数据加载到BigQuery的最快方法是从CSV开始。IIS日志格式非常简单，无法使用，但您可能希望保存一个步骤并将其导出为CSV。快速搜索显示，许多人使用（注意：我自己从未使用过）将IIS日志转换为CSV。也许可以尝试一下这个或类似的工具 至于BigQuery数据集表的“自动分区”，BigQuery不会自动执行此操作，但为导出的每批IIS日志创建一个新表相当容易 根据分析的数据量，您应该每天或每小时创建一个新的BigQuery表 使用时，在命令行上编写脚本非常容易。创建一个新的BigQuery加载作业，根据您拥有的日志数据的每个时间片使用新表名 换句话说，您的BigQuery表应该如下所示：
mydataset.logs_2012_10_29
mydataset.logs_2012_10_30
mydataset.logs_2012_10_31
etc...