Image processing 如何在室外和室内获得光照不变的近红外人脸图像？

我正在开发人脸识别设备。 它使用ov7740摄像头模块、通过850 nm的光学滤波器和近红外LED。 由于阳光的影响，室内和室外拍摄的图像差别很大。 例如，学生在室内变白，但在室外则不然。 有人说，室内图像可以通过差分运算从室外图像中提取出来。 所以，我在室外通过打开和关闭近红外LED获得了两张图像，然后得到了一张差分图像。 但那是非常暗的灯光，所以我怀疑差分操作在室内检索图像是正确的。 即使这是正确的方法，要减去的太阳光中的近红外成分也会因太阳光方向和物体表面位置而发生变化。 如何在室外和室内获得光照不变的近红外人脸图像？ 请帮帮我。

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提前感谢。

好吧，有一些灯光归一化算法。我个人最喜欢的是

Tan&Triggs照明归一化

如果你想看一看，这里有一个关于Tan&Triggs的小演示。

它基本上进行伽马校正，然后进行高斯滤波差分，然后进行对比度均衡

我已经将其应用于人脸的灰度图像，结果非常好

如果你想尝试一下，你可以在这里找到代码-

这是相当容易和快速实施

我不确定它对红外图像的效果如何，但值得一试

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干杯，祝你好运

没有人有这方面的经验或知识？我必须紧急解决这个问题。请引导我。再次感谢您，这似乎是用线条压平图像，因此丢失了三维曲率模式信息。