Image 脚本颜色配置文件以跨多个扫描仪规范化颜色

我自愿参与的一个社区项目，旨在创建可收藏交易卡的高分辨率图像。这些卡片由其他贡献者扫描，使用不同品牌、型号和颜色偏差的扫描仪

我需要一种算法，将一台扫描仪上的一个卡盘与另一台扫描仪上相同的卡盘（彩色目标）进行比较，以创建一个颜色配置文件，使第一台扫描仪中的颜色偏差正常化。配置文件应包括手动可记录的photoshop调整设置

即

我可以用PHP或Javascript工作

在我的第一次尝试中，我将扫描中的每个像素转换为HSB，并将结果排序为红色、黄色、绿色、青色、蓝色和洋红的数组。然后，我平均了颜色组，并计算了扫描之间的差异。我创建了一个Photoshop色调/饱和度调整使用差色调和饱和度金额对坏扫描。结果几乎不够准确

我应该使用什么特定的过程来比较扫描以创建这些颜色配置文件

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谢谢

1.我不认为HSV是正确的选择

• 所有常用的扫描仪/摄像机我知道通过带通滤波器扫描R、G、B
• 所以你必须管理R，G，B（很可能是分开的），而不是整个颜色空间
• 使用RGB空间代替

2.规范化

• 您必须获得每个色带（R、G、B）的传输函数
• 并从中获得多项式（饱和度、亮度、伽马校正）
• 通常，这对于每个波段都足够了：

  R(ir) = R0 + R1*ir + R2*ir*ir
  G(ig) = G0 + G1*ig + G2*ig*ig
  B(ib) = B0 + B1*ib + B2*ib*ib
  

• R、 G，B是非标准化图像颜色

• ir、ig、ib是归一化图像中对应的颜色
• 求常数R（0,1,2），G（0,1,2），B（0,1,2）
  • 扫描一些测试图像（如卡的边框…）
  • 定位R、G、B梯度（参考扫描仪上的颜色为ir、ig、ib）
  • 在标准化扫描仪上，从相同位置（R（ir）、G（ig）、B（ib））获取颜色
• 现在只需为每个扫描仪创建转换表R->ir，G->ig，B->ib
• 或创建反向传输功能
• 并将所有图像转换为标准化强度

如果所有卡的测试图像不相同

• 卡片边框可能因卡片而异
• 不仅在颜色上，而且在位置上
• 然后你必须通过在测试图像中搜索正确的区域来调整它

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你不能只取整个图像的平均值，你必须确定每个图像中应该匹配的区域，并取这些区域的平均值。这就是为什么我要分别取每个颜色范围的平均值，然后分别调整它们。如果我无法对通道或颜色范围进行全面比较，这可能会让我不知所措。作为一个实验，将测试图像分割为您描述的颜色分组，并用它所属的颜色分组替换每个像素。我想你会对结果感到惊讶的。

R(ir) = R0 + R1*ir + R2*ir*ir
G(ig) = G0 + G1*ig + G2*ig*ig
B(ib) = B0 + B1*ib + B2*ib*ib