Image 如何在Matlab中求深度图像的熵？

我想在Matlab中计算深度图像的深度熵（与此相同）。不幸的是，作者没有回复我的电子邮件。有一个函数“entropyfilt”，用于计算灰度图像的局部熵。我将此功能用于Kinect捕获的深度输入图像，但它可能不起作用。这是我的输入深度图像：

以下是用于熵计算的代码：

J = entropyfilt(Depth);
imshow(mat2gray(J))

抱歉，我的“声誉视图”不够，因此无法上载结果图像

如何计算深度图像的熵图像？我想获得一幅与上面论文中图4相同的图像

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提前感谢。

这篇文章写道，对于每个像素，首先从图像中提取两个面片，然后计算每个面片的熵。该公式也出现在论文中，并且在统计学中广为人知

如果要使用函数

entropyfilt

，则需要提供描述面片的遮罩图像作为第二个参数（面片中的所有像素在遮罩中必须为1，其他像素必须为0）。这在上述功能的文档中有详细说明

作者从两幅熵图像中生成一幅彩色图像。他们是如何做到的，他们似乎忘记了提及

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我认为这篇文章质量不高。

即使声誉不好，你也应该访问stack.imgur.com并链接到它。嵌入它显然是不可能的，但是稍后其他人可以很容易地完成。谢谢你的提示。

image1= imread('where is located ')
entropy(image1)
imshow(image1)